Машинное обучение без сложностей: краткий курс для начинающих

Хотите понять, как работает машинное обучение, без погружения в сложные математические формулы?

Сегодня мы разберём основные термины и концепции простым языком. Вы узнаете, как использовать логистическую регрессию для предсказания ошибок в коде и повышения зарплаты, как визуализировать данные с помощью графиков, чтобы лучше понять результаты.

В тетрадке вы найдёте:

➖ Краткий словарь терминов ML;
➖ Основные концепции ML с примерами из жизни;
➖ Простые примеры кода на Python для логистической регрессии;
➖ Графики рассеяния для визуализации данных;
➖ Практические советы для начала работы с машинным обучением.

✅ Получить материал

📊 Simulative