Привет! На связи Анастасия Кузнецова, BI-эксперт и автор тренинга «Осмысленные дашборды» 👋🏻
Если вы создали красивый дашборд с крутой аналитикой, а им почти не пользуются, это системная проблема. Её корень в классическом, но в порочном подходе к построению дашбордов — мы строим инструмент, который не решает никаких задач и сделан просто чтобы быть.
Вместо того, чтобы начинать обсуждать визуализации и какие данные есть, начните с задачи. Попробуйте спросить — на какие вопросы должен отвечать дашборд и какую из ваших задач он должен помочь решить?
Провал происходит, когда дашборд проектируется исходя из данных, а не вокруг Jobs-to-be-Done (JTBD) — реальных рабочих задач пользователя. Безусловно, данные важны и без них никакого дашборда не будет, но фокус только на них мешает нам подумать, а что действительно может помочь решить задачу Х и подумать о том, каких данных может в том числе не хватать.
В своей статье я разобрала концепцию JTBD подробнее: https://nastengraph.substack.com/p/jobs-to-be-done-a-user-centered-approach
Как научиться собирать такие требования? Мы детально разбираем эту методологию на тренинге «Осмысленные дашборды». Вы узнаете:
🟠 Техники интервью, чтобы «докопаться» до истинной задачи;
🟠 Фреймворк для перевода пользовательских историй в структуру дашборда;
🟠 Как приоритизировать функции, чтобы делать только то, что действительно нужно;
🟠 Готовые шаблоны для описания требований, которые поймут и аналитики, и бизнес.
Превратите ваш дашборд из музейного экспоната в ежедневный рабочий инструмент!
✅ Забронировать место на тренинге: simulative.ru/bi-training
📊 Simulative