Строим рекомендательные системы, разбираемся в профессии аналитика данных и решаем, как искать работу в 2026 🧡
✅ 20 января, 19:00 МСК — «Как работают рекомендации товаров на маркетплейсах? Строим собственную рекомендательную систему»
На вебинаре с Марией Жаровой, ML-инженером из команды рекомендательных систем Wildberries и автором канала Easy data, разберём, как на самом деле работают рекомендации товаров в маркетплейсах и за счёт чего они увеличивают продажи. В качестве практики построим простую рекомендательную систему для каталога товаров: пройдём весь путь — от подготовки данных до модели, которая предлагает пользователю релевантные товары.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
✅ 21 января, 19:00 МСК — «Как перейти в аналитику данных в 2026 году: чёткий план, навыки и сроки перехода»
Эксперт вебинара Вячеслав Потапов, руководитель отдела продуктовой аналитики в Lamoda, регулярно смотрит резюме, общается с кандидатами и понимает, за что нанимают аналитиков. На вебинаре вы получите пошаговый план перехода в аналитику: какие навыки закрыть в первую очередь, как собрать портфолио без учебных проектов, как оценить свою готовность и сроки и как выглядят требования работодателей к junior‑аналитику сегодня.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
✅ 22 января, 19:00 МСК — «Как аналитику данных покорить рынок в 2026 году? Отвечают NEWHR и Simulative»
Вместе с гостями из NEWHR посмотрим на поиск работы глазами рекрутеров и HR: какие изменения происходят на рынке труда для аналитиков, как сделать поиск работы более эффективным и что важно учитывать при подготовке к собеседованию. А также коллеги поделятся промежуточными результатами исследования рынка аналитиков за 2025 год.
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
Регистрируйтесь на интересные вебинары и добавляйте к себе в календарь, чтобы не забыть!
📊 Simulative