Pandas или PySpark? Разбираем сценарии применения

Многие привыкли думать, что PySpark больше подходит для больших данных, а Pandas — для маленьких таблиц. В этом ролике мы разберём реальные критерии выбора того или иного инструмента. Спойлер: главное различие в их использовании — не в объёме данных, а в архитектуре обработки и запроса.

В видео Илья Ковалёв, старший аналитик данных в Dodo Brands, расскажет, как работают эти инструменты, а в конце даст чек-лист для ваших рабочих задач.

Смотрите там, где удобно:
📹 YouTube
📺 VK Видео

📊 Simulative