Всем привет! На связи Александр Грудинин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻
На одном из вебинаров я спросил у участников, кто как оценивает свой уровень владения SQL по шкале от 0 до 5.
Спустя какое-то время и пару задач, поступил один занятный комментарий в чате. Не помню дословно, но коллега отметил, что посмотрев на задачи и способы их решения, он осознал, что переоценил свои навыки SQL 🙂
Вспоминая это, я вернулся во времена, когда работал в крупном банке и столкнулся с одним монструозным процессом, под капотом которого было 4 SQL-скрипта — каждый длиной в 1000-1500 строк.
Скрипты бегали по разным источникам, собирали данные по клиентам, агрегировали, считали, фильтровали и т. д. и т. п. И во всём этом зоопарке надо было разобраться: научиться вносить изменения так, чтобы на проде ничего не легло, и отслеживать изменения двух-трёх строк кода или одного порогового значения.
И у меня выработался ряд советов / полезных практик для работы с большими скриптами. Рассказал о них в карточках 👆🏻
Ну и еще не совет, а скорее, добрая рекомендация — приходите к нам на поток курса «Аналитик данных». Будем прокачивать скиллы вместе!
😶 Записаться на курс «Аналитик данных»
📊 Simulative