Предлагаю прямо сейчас посмотреть, какие вакансии уровня джуна в аналитике предлагает нам рынок. Сделаем небольшую подборку и суммаризируем требования.
Все вакансии на удалёнке, поэтому город не важен.
Аналитик данных без опыта:
https://hh.ru/vacancy/127825352
https://hh.ru/vacancy/127474353
https://hh.ru/vacancy/128050059
https://hh.ru/vacancy/128396273
https://hh.ru/vacancy/127929400
Как и ожидалось, требования «классические»:
➖ SQL;
➖ Python для автоматизации, интеграций, сбора данных;
➖ Базовый матстат;
➖ Электронные таблицы;
➖ Аналитический склад ума, системное мышление, внимательность;
➖ Коммуникативные навыки;
➖ BI-системы базово.
Надо сказать, вакансий, где не требуется опыт, очень немного. Но можно схитрить! Учебный опыт непременно нужно описать, указав его длительность и характер.
Когда я искал сотрудников себе в команду, я часто видел, что кандидаты добавляли в резюме прохождение какого-либо релевантного курса как отдельное место работы. А почему бы и нет? Если человек освоил системно поданные знания и справился с учебными проектами и задачами, он может быть не менее или даже более подкованным, чем иные специалисты, отработавшие пару лет на какой-нибудь скромной позиции в неайти-компании.
А вот вакансии аналитика данных / BI-аналитика, где нужен опыт 1-3 года:
https://hh.ru/vacancy/127944026
https://hh.ru/vacancy/128325537
https://hh.ru/vacancy/127488381
https://hh.ru/vacancy/128051399
https://hh.ru/vacancy/127734119
https://hh.ru/vacancy/127925855
К требованиям добавляются:
➖ Более глубокое знание всё того же SQL;
➖ Python для анализа данных;
➖ BI-системы — продвинутый уровень;
➖ Ориентация в ETL-процессах;
➖ Понимание качества данных и Data Governance (руководство данными);
➖ Автономность и проактивность;
➖ Плюсом является опыт аналитики в сфере данной компании;
➖ Способность живо участвовать в процессах компании, помогать выстраивать аналитику.
А еще бывают даже вакансии для стажёров:
https://hh.ru/vacancy/128174505
https://hh.ru/vacancy/127925086
Подобный анализ вакансий вы можете проводить иногда и сами, чтобы уточнить картину о требованиях и задачах дата-аналитика.
Ну а если настроитесь серьёзно войти и закрепиться в сфере аналитики, рекомендую пройти полноценный курс, где собраны в единый комплекс знания, отвечающие всем требованиям работодателей. Курс «Fullstack-аналитик» от Simulative как раз такой — в нём разбираем и SQL, и BI-системы, и ETL-процессы, и многое другое. DA и BI-модули будут под моим менторством!
Наберём 50 реакций на пост — и сделаем такой обзор для вакансий в BI и DE 😉
📊 Simulative