Табличка с продажами, «проанализировал датасет с Kaggle», красивый, но бессмысленный дашборд… С таким набором вы попадаете в общую массу из десятков кандидатов, и ваш отклик просто утонет в потоке.
Мы в Simulative видим это на практике: к нам приходят студенты после других курсов, уже с портфолио, но без откликов от работодателей. А потом они делают 1-2 нормальных проекта — и внезапно начинаются собеседования.
Вот несколько реальных кейсов наших ребят:
💪🏻 Студентка после декрета собрала дашборд по маркетплейсу с автоматической загрузкой данных и выводом юнит-экономики. Этот проект она положила в отклик — и именно его подробно обсуждали на первом успешном собеседовании.
💪🏻 Один студент оформил исследование по оттоку клиентов: чёткая гипотеза, сегментация, бизнес-выводы и рекомендации. Без ML-магии, но с понятным эффектом для бизнеса — и это сработало лучше, чем «модели ради моделей».
Такие проекты (и не только) мы будем разбирать сегодня на вебинаре «Как новичку в аналитике получить опыт и собрать портфолио». Что сделаем на встрече:
➡️ Разложим по полочкам, почему эти проекты сработали;
➡️ Покажем, как упаковать ваш опыт, чтобы его читали, а не пролистывали;
➡️ Разберём портфолио глазами человека, который нанимает аналитиков.
⌨️ Если вы устали от советов «сделайте пару проектов для портфолио», но так и не понимаете, какие именно проекты реально продают вас как специалиста — приходите!
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
📊 Simulative