Сегодня делимся одним из тех проектов, которые лучше любых слов показывают, чему реально учатся наши студенты.
Студентка курса «Аналитик данных» Татьяна Агафонова собрала полный конвейер данных маркетплейса: от загрузки транзакций через API до интерактивных дашбордов в Metabase.
Вот что входит в проект:
➖ Инфраструктура для работы с данными маркетплейса, собранная с нуля;
➖ Первичная историческая загрузка всех доступных транзакций;
➖ Ежедневный инкремент продаж в 07:00 (данные за «вчера»);
➖ База PostgreSQL с нормализованной схемой;
➖ Дашборд в Metabase (через Docker) по продажам, ассортименту и клиентам;
➖ Два аналитических исследования: оптимизация ассортимента и маржинальности и поведение клиентской базы.
👩💻 Проект на GitHub
📈 Дашборд
Это отличный пример того, как студент за несколько месяцев проходит путь от «умения писать запросы» до создания рабочего аналитического продукта, который можно использовать в реальном бизнесе.
💡 Если хотите делать такие же проекты, присоединяйтесь к курсу «Аналитик данных»! За 5 месяцев обучения вы научитесь основам аналитики и соберёте своё первое портфолио на реальных задачах бизнеса. Ближайший поток стартует 28 ноября.
📊 Simulative