TGViewer
Симулейтив Симулейтив @simulative_official · 7.45K subscribers
Post #2757 1.16K
Всем привет! На связи Андрон, основатель Simulative 👋🏻

Есть одна штука в аналитике, которая мне кажется самой сложной — как с точки зрения работы над ней, так и просто морально.

💭 Представьте ситуацию (а может, вы как раз сейчас её проживаете) — вы потратили уйму времени на изучение всяких питонов, баз данных, метрик, BI-систем и прочего. Затем вы практиковались генерировать гипотезы / искать инсайты / делать ценные выводы и иже с ним. «Вот это я красавчик» — думаете вы.

А потом жизнь подкидывает простую задачку — например, проанализировать, почему упали продажи или как увеличить оборачиваемость. Вы уверены в себе на 100% — вы к этому шли и сейчас проявите себя по полной. А потом садитесь работать... и понимаете, что не можете ничего решить — всё как в тумане... Все конверсии какие-то одинаково средние и одинаково нормальные, причины падения не прослеживаются, у данных слишком много признаков и непонятно, под каким углом на них посмотреть, чтобы хотя бы что-то вменяемое увидеть.

💡 И приходит понимание, что это была не «просто задачка» — это был полноценный «босс», как в компьютерной игре. И вы ему только что проиграли. А самое страшное, что в голове ноль идей: а что надо сделать, чтобы не проиграть в следующий раз?

Уверен, что ситуация жизненная) Я с таким сталкивался многократно и все мои знакомые тоже — предположу, что выборка достаточно репрезентативна и с таким сталкиваются все.

Это и есть самая сложная штука в аналитике — научиться даже в самой непонятной ситуации делать выводы.

📍 Рано или поздно каждый будет вынужден признать, что аналитика — это туман. Здесь нет чётких алгоритмов в формате «делай так, смотри сюда и смотри под таким углом — найдёшь ответ». И есть две вещи, которые позволяют в этом тумане эффективно искать решения:

1. В аналитике, как в отношениях между людьми или в бизнесе, — есть ряд паттернов / принципов / техник / законов, которыми можно пользоваться, чтобы эффективно докапываться до правильного ответа. И вот эти паттерны можно освоить/изучить.

2. Практика и насмотренность. Когда ты после первого шага загрузил в свою голову набор паттернов и техник, нужно довести их до автоматизма, чтобы твоя нейронка (мозг) научилась автоматически строить ассоциативную связь в формате «такую ситуацию я уже видел — давай глянем сюда и под таким углом». Это просто нужно тренировать — каждый день будет получаться все лучше и лучше.

🎯 Именно об этом будет мой тренинг «Как делать аналитику». Мы вместе разберём, как из тумана неопределённости вытащить ясные выводы, увидеть настоящие точки роста и не теряться, когда данных слишком много, а ответов ноль. Всё через реальные кейсы и работу с настоящими данными.


А моя цель проста: чтобы вы перестали бояться «боссов» в аналитике и научились побеждать их системно.

➡️ Записаться на тренинг

📊 Simulative
  • 🔥 7
  • ❤ 3
More from @simulative_official
  1. Oct 11, 2026❗️ Перенос вебинара с Евгением Буториным Друзья, к сожалению, по техническим причинам пере…
  2. Oct 9, 2026💻💻💻💻💻 Как выбрать своё направление в аналитике? Решаешь войти в аналитику, открываешь…
  3. Oct 9, 2026🔍 Найдите пять проблем в этом выводе Привет! На связи Ева Панкратова, ментор курса «Анали…
  4. Oct 8, 2026📞 Ищем новых менторов в Симулейтив Мы ищем специалистов в DA/DE/BI/ML, которые будут сопр…
  5. Oct 7, 2026Post #3608
  6. Oct 7, 2026Уже сегодня! Вебинар о профессии дата-инженера На открытом вебинаре познакомимся с одной и…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →