ChatGPT хорошо справляется с разными вопросами, но если нужно учитывать много информации или работать со своими данными, его возможности могут не подойти для таких задач.
На вебинаре с директором по разработке моделей в Газпромбанке Кристиной Желтовой вы научите модель работать с вашими материалами — документами, статьями или базой знаний.
Мы соберём простую RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation). Она помогает модели не выдумывать ответы, а искать нужную информацию в источниках и объяснять её своими словами.
На вебинаре расскажем:
🟠 Как работает GPT и почему она иногда ошибается;
🟠 Что такое RAG и как он помогает модели понимать ваши данные;
🟠 Как собрать простую систему, которая отвечает на вопросы по базе знаний;
🟠 Где применяют такие решения — в поддержке, контенте и анализе документов;
🟠 Почему многие специалисты из других сфер переходят в машинное обучение и каковы перспективы этой профессии.
❗️ Встречаемся 29 октября в 19:00 МСК.
💬 Подключайтесь к прямому эфиру, чтобы задать вопросы опытному специалисту в ML и получить практический кейс RAG-системы в ваше портфолио.
🎁 А всем зарегистрировавшимся на вебинар пришлём краткий курс для начинающих «Машинное обучение без сложностей»!
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
📊 Simulative #вебинар