Если вы работаете с Python — пишете скрипты, анализируете данные или автоматизируете задачи — вы можете сделать следующий шаг и применить эти навыки в машинном обучении.
ML — одна из самых быстрорастущих областей IT с высокими зарплатами и сложными задачами. На вебинаре от Кристины Желтовой, директора по разработке моделей в Газпромбанке, вы получите пошаговый план, как стать ML-инженером.
В ходе вебинара разберём:
➡️ Из каких сфер чаще всего приходят в профессию ML-инженера;
➡️ Какие задачи решают специалисты в этой области;
➡️ Какие навыки, технологии и инструменты потребуются для старта в профессии;
➡️ Как перейти от теории к работе с реальными моделями и решению проблем бизнеса.
❗️ Встречаемся 15 октября в 19:00 МСК.
💬 Обязательно ждем вас в лайве — вы сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и выстроить личный план перехода в профессию ML-инженера!
➡️ Зарегистрироваться на вебинар
📊 Simulative