Привет! Это Владимир Лунев, автор тренинга «Продвинутый SQL». Принёс вам задачу под вечер по анализу продаж в интернет-магазине электроники. Пишите в комментариях решение, завтра опубликуем верный ответ:

Интернет-магазин продаёт смартфоны, ноутбуки и аксессуары. Все заказы хранятся в одной таблице (orders). Менеджер хочет понять, какие товары приносят больше всего выручки и как обстоят дела с возвратами и даёт поручение аналитику.

Таблица orders
    order_id     SERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id  INTEGER,
    product_name TEXT,
    category     TEXT CHECK (category IN ('smartphone', 'laptop', 'accessories')),
    order_date   DATE,
    amount       NUMERIC(10,2),
    is_returned  BOOLEAN

❓ Найдите общую сумму невозвращённых заказов (is_returned = FALSE) за март 2024 года по каждой категории.

➖ Выведите category и total_revenue (сумма amount).
➖ Отсортируйте по убыванию выручки.

Какой из запросов, написанных аналитиком, верен?

A)

SELECT 
    category,
    SUM(amount) AS total_revenue
FROM 
    orders
WHERE 
    order_date >= '2024-03-01' 
    AND order_date < '2024-04-01'
    AND is_returned = FALSE
GROUP BY 
    category
ORDER BY 
    total_revenue DESC;

B)

SELECT 
    category,
    SUM(amount) AS total_revenue
FROM 
    orders
WHERE 
    order_date >= '2024-03-01' 
    AND order_date < '2024-04-01'
GROUP BY 
    category
HAVING 
    is_returned = FALSE
ORDER BY 
    total_revenue DESC;

C)

SELECT 
    category,
    SUM(amount) AS total_revenue
FROM 
    orders
WHERE 
    EXTRACT(MONTH FROM order_date) = 3
    AND is_returned IS DISTINCT FROM TRUE
GROUP BY 
    category
ORDER BY 
    total_revenue DESC;

📊 Simulative