Приветствую, любители аналитики! На связи Павел Беляев, ментор курса «Дата-аналитик» и ведущий канала Тимлидское об аналитике.
Расскажу о том, как устроена работа дата-аналитика у меня в команде — в отделе аналитики Яндекс eLama. Новичкам это поможет представить образ цели, а действующие аналитики смогут сравнить свои задачи с нашими.
В моей команде 5 человек, включая меня, а кроме нас в дата-офисе есть команды дата-инженеров, которые собирают данные, и бизнес-аналитиков, которые визуализируют данные и взаимодействуют с заказчиками.
Таким образом, мы находимся посередине конвейера данных и отвечаем за:
🟠 Разработку и поддержку витрин данных первых слоёв. Это расширенные таблицы с информацией об основных бизнес-сущностях.
🟠 Наш сервис Self-analytics, который позволяет заказчикам получать выгрузки самостоятельно, без нас. Суть раскрыта, например, в моей старой статье на Хабре. С тех пор техническая реализация сменилась, но подход остался.
🟠 Прогнозирование метрик. Вот тут моя замороченная статья о нашем прогнозировании.
🟠 Настройку веб-аналитики. С помощью Google и Яндекс тег-менеджеров ловим события на сайтах компании, шлем в Метрику или GA, а оттуда забираем к себе в хранилище.
🟠 Помощь бизнес-аналитикам в составлении конкретных витрин для BI-отчётов. Узкоспециальные витрины они делают сами, но мы их ревьюим и деплоим.
🟠 Консультирование коллег по вопросам данных в нашем аналитическом хранилище.
🟠 Обслуживание аналитического хранилища: проверка качества данных в первичных витринах, бэкапирование, обновление витрин, документирование и т. д.
Работаем мы спринтами, то есть:
➖ На планировании (по пятницам) набираем задачи на неделю.
➖ Новые задачи идут в бэклог, т. е. пока спринт не кончится, никто не вклинится со своей хотелкой (за редкими исключениями).
➖ Стадии задачи: бэклог → в работе → ревью → приёмка → закрыто.
➖ У сотрудников есть «специализации»: каждое наше направление или группу заказчиков ведёт как минимум двое сотрудников.
➖ Операционка (например, подключение нового источника данных) и квартальные проекты.
Кроме того, у нас есть дежурство. Дежурный аналитик меняется каждую неделю и отвечает за:
➖ мониторинг обновления и качества данных, решение инцидентов;
➖ выдачу доступов;
➖ быстрые задачи, т. е. занимающие не более 2-3 часов;
➖ ответы на вопросы.
Эти задачи у дежурного имеют приоритет над спринтовыми. Конечно, при необходимости ему помогают коллеги.
Чтобы всё это организовать, мы пользуемся таск-трекером, корпоративным мессенджером, календарём, облачным диском, средством для созвонов и другими офисными инструментами.
👨💻 Работаем в основном удалённо. 3 раза в неделю созваниваемся на получасовую планерку (дэйлик) и ещё полчаса уходит на планирование спринта. Остальные созвоны ситуативные.
А иногда съезжаемся вместе, чтобы пообщаться и затусить, как же без этого!
Работы у нас много и вся она интересная. Делитесь в комментариях, как устроена работа в вашем отделе 😉
📊 Simulative