Мы получаем много итоговых работ на курсе «Аналитик данных», но одной хотим поделиться особенно. Студентка Татьяна Смоленкова виртуозно решила наш кейс и разрешила поделиться им с подписчиками 😉
Дальше передаём слово Татьяне!
В качестве финальной работы ты не просто выполняешь очередное задание, а строишь целую инфраструктуру. Есть пространство для творчества и воплощения интересных идей.
У меня получился проект, где каждый день в 7 утра cron запускает сбор данных по API, обновляет базу PostgreSQL и дашборд в Metabase. В 8:00 отправляется утренний отчёт в Telegram. Все процессы логируются, синхронизируются с GitHub и автоматически коммитятся. Вся система, от базы до визуализации, развёрнута на моём сервере.
Также на основе данных за 2023 год я провела два полноценных исследования: по товарам и по клиентской базе. В первом анализировала стабильность продаж, чувствительность к скидкам и выручку, во втором — сегментировала клиентов и изучала удержание.
Что особенно помогло при выполнении проекта — понимание, что делаешь его не просто «для галочки», а его реально будут внимательно изучать, подмечать хорошие и плохие стороны и дадут полезные рекомендации — как, впрочем, и во всех остальных проектах курса. Если что-то не понятно или в чём-то не уверен, то всегда можно задать вопросы преподавателям, студентам, службе поддержки — ты часть команды и часть корабля, который бороздит океан данных.
Поэтому большое спасибо всей этой дружной команде. Путь пройден большой, но это точно не конец!
👩💻 Смотреть проект на GitHub с дашбордами и графиками
📊 Simulative