Давайте попрактикуемся в поиске ошибок данных?

Представьте, вы аналитик в межзвёздной логистической компании «SQL Bootcamp». Система зафиксировала подозрительные перевозки: некоторые грузы ведут себя странно, и нужно проверить данные, чтобы не терять грузы и не искажать отчёты. Все данные по логистике база данных пишет в таблицу shipments.

Потенциальные аномалии данных, которые нужно обнаружить в рамках бизнес-логики компании:
➖ Груз без указанной станции отправления или прибытия;
➖ Рейс, где груз вылетает и прибывает на ту же станцию;
➖ Отрицательные значения веса или расхода топлива;

Таблица shipments:

id     dep_station  arr_station  weight   fuel
7001   Alpha-7      NULL         5.0      300
7002   Beta-9       Beta-9       2.1      450
7003   Gamma-5      Delta-1      8.3      -20
7004   Epsilon-3    Zeta-2      -1.5      100

Описание атрибутов:
id — уникальный номер перевозки
dep_station — станция отправления
arr_station — станция прибытия
weight — вес груза
fuel — расход топлива

Какой запрос найдёт все потенциальные аномалии данных в таблице shipments?

A)

SELECT * FROM shipments
WHERE dep_station IS NULL
   OR arr_station IS NULL
   OR weight < 0
   OR fuel < 0;

B)

SELECT * FROM shipments
WHERE (dep_station IS NULL OR arr_station IS NULL)
   OR (dep_station = arr_station)
   OR (weight < 0 OR fuel < 0);

C)

SELECT * FROM shipments
WHERE (weight < 0 OR fuel < 0)
   OR (COALESCE(dep_station,'') = '' OR COALESCE(arr_station,'') = '');

D)

SELECT * FROM shipments
WHERE dep_station = arr_station
   OR dep_station IS NULL
   OR arr_station IS NULL;

Пишите в комментариях свою версию, завтра опубликуем правильный вариант ❤️

📊 Simulative