Предсказать отток клиентов — одна из самых распространенных и актуальных задач для любого бизнеса. На примере этой задачи можно рассмотреть все этапы работы ML-инженера: данные, признаки, модель, метрики и выводы для бизнеса.
😶Чтобы увидеть полный цикл решения реальной задачи и понять, какие навыки нужны ML-инженеру в работе, приходите 16 сентября на практико-ориентированный вебинар от Кристины Желтовой — директора по разработке моделей в Газпромбанке.
В ходе вебинара мы на примере задачи предсказания оттока клиентов разберём:
🟠Актуальность предсказания оттока клиентов для бизнеса
🟠Как работать с «сырыми» данными и подготовить их для обучения модели
🟠Как выбрать, построить и обучить базовую модель в Google Colab
🟠Как проверить, качество работы модели: разбор метрик и ошибок
🟠Какие ключевые навыки складываются в профессию ML-инженера.
❗️Встречаемся 16 сентября в 19:00 МСК
*️⃣Обязательно ждем вас в лайве — сможете напрямую задать свои вопросы Кристине Желтовой и забрать с собой пример файла в Google Colab, к которому сможете вернуться в любое время для практики!
➡️ Регистрация на вебинар