Полагаю, для любого желающего стать айтишником-аналитиком крайне актуален вопрос:
На что смотрят работодатели в резюме кандидатов?
Меня о таком, бывает, спрашивают.
За всех работодателей не отвечу, но расскажу, на что смотрю лично я, когда подбираю нового члена своей команды в Яндекс eLama.
Итак, что для меня важно (в порядке убывания приоритета):
1. Знание SQL
Это наш основной инструмент, его кандидату следует знать «на пятёрочку». Поэтому я пытаюсь понять, какой был опыт работы с ним у соискателя.
Это может быть даже и учебный опыт — в том числе, SQL-тренажёры. Я пытаюсь прикинуть, какие задачи решал кандидат, какой сложности и величины запросы использовал.
2. Жизненный опыт
Часто слышу опасения вроде: «Мне уже поздно в IT, там приоритет молодым». Я лично зачастую отдаю приоритет кандидатам постарше — у них много жизненного опыта, а ещё мне кажется, что они лучше понимают заказчиков, более ответственны и последовательны. А это иногда даже важнее, чем знать некоторые технологии, которым можно обучиться в процессе.
3. Опыт с Python
Это второй по значимости инструмент для нас. Используется для автоматизации процессов обработки данных, а также для разработки пользовательских сервисов и ещё для задач прогнозирования.
Так что rocket science в резюме не ищу, но строчка о прохождении курса по Python или об участии в «боевых» проектах на нём необходима.
В Яндексе будет, как минимум, два технических собеседования (помимо «менеджерского») с лайф-кодингом для проверки навыков SQL и Python, но задачи там несложные, особых библиотек знать не надо. Важнее умение составить в голове алгоритм решения, чтобы затем облечь его в код.
4. Любой релевантный опыт работы с аналитикой
Системы веб-аналитики (Google Analytics, Метрика и т.д.), Airflow, BI-системы, разные СУБД и т.д.
Опять же, учебный опыт засчитывается, но желательно, чтобы был пройден какой-нибудь серьёзный курс с теорией, практикой и комплексным подходом.
Когда нужно просмотреть десятки резюме, нужны чёткие критерии отбора — внятные подтверждения того, что человек готов сознательно и целенаправлено вкладываться в свое развитие.
5. Краткая подача материала
Я не читаю резюме, я их сканирую по диагонали, выискивая ответы на главные вопросы: какой был у человека опыт, отвечают ли его хард- и софт- скиллы моим требованиям?
Плюсик в карму кандидатам, которые уважают время и глаза тех, кто будет читать их резюме, и ёмко вносят лишь самое главное о себе, без лишних подробностей. Эти подробности можно будет обговорить на собеседовании.
Подытожим в виде рекомендаций для желающих войти в IT:
* Учите и практикуйте SQL и Python
* Желательно, в составе комплексного курса по аналитике
* Цените свой опыт взаимодействия с людьми, а также свою ответственность и самостоятельность
* Будьте кратки
Кстати, курс «Аналитик данных» от Simulative мне понравился именно комплексностью и приближенностью к реальным бизнес-задачам, а программа довольно полно отвечает моим хард-требованиям к кандидату.
А ещё сегодня последний день действуют ранние цены на курс: до -25%! Успейте присоединиться и жду вас на занятиях в качестве ментора 🔥
😶 Узнать больше об обучении и забронировать скидку