Друзья, всем привет, на связи Иван Гераськин, ментор курса «Аналитик данных» 👋🏻

⚡️ Итак, сегодня разберем вопрос на засыпку: правильно ли сделали мониторинг качества работы с оттоком пользователей?

Опишу реальный кейс, с которым столкнулся, когда консультировал крупный бизнес с сотнями тысяч постоянных покупателей и десятками тысяч привлекаемых ежемесячно новых. В целях конфиденциальности, привожу данные, которые являются синтезированным аналогом, но полностью отражают необходимую динамику и суть.

У нас была цель — понять, насколько качественно работают внедряемые инструменты удержания клиентов, внедрить правильный мониторинг оттока.

Погрузившись в задачу, узнал, что ежемесячный мониторинг оттока сегмента ключевых клиентов работал вот так:

1. Представим, что завершился месяц х (например, 2025.06). Ранжируем всех клиентов с покупкой в месяце х-1 (т.е. 2025.05) по убыванию суммы их покупок за месяц x-1.
2. Выбираем таких ТОП-клиентов из начала ранжированного списка, которые приносят 50% объема продаж.
3. Рассчитываем процент оттока — какая доля из ТОП-клиентов из п.2 не купила ничего в месяце x.

К посту прикладываю график описанной выше метрики «процента оттока ключевых клиентов».

В результате такой аналитики был сделан вывод, что инструменты работы с оттоком помогли снизить отток ключевых клиентов в 2 раза за 2 года.

Теперь давайте ответим на следующие вопросы:
🔸 Согласны ли вы с утверждением выше?
🔸 Согласны с такой методологией мониторинга оттока с целью оценки качества удержания?
🔸 Как бы вы мониторили ключевых клиентов?

❗️ О том, что было дальше на самом деле, расскажу в следующем посте, а в ближайшие дни проведу вебинар по теме оттока!

Пишите свои варианты в комментарии и следите за обновлениями!