⚡️ Как аналитик влияет на продукт? Создаем список метрик в прямом эфире
Привет всем! На связи Иван Гераськин, ментор курса «Аналитик данных»!
В своей практике я всегда концентрировался на том, как извлечь максимум бизнес-пользы из данных и могу однозначно сказать, что продуктовые метрики — это must know для аналитиков. Потому что без них мы просто на ощупь пытаемся понять, работает продукт или нет.
Цифры из рекламных кабинетов и финансовые отчёты — это важно, но они не отвечают на ключевые вопросы:
🔹 Действительно ли пользователи получают ценность?
🔹 Где в продукте пробуксовка, а где — точки роста?
🔹 Какие гипотезы по развитию подтверждаются данными, а какие — просто красивые идеи?
Продуктовые метрики — это как рентген для продукта. Они показывают не просто «сколько людей зашло», а что они там делают, где «болит» и как это исправить.
❗️ Сегодня в 18:30 по МСК в прямом эфире на примере сервиса Memrise разберём, как превращать сырые данные в инсайты, которые реально влияют на развитие продукта.
В программе эфира:
🟠 Что такое продуктовые метрики и чем они отличаются от других?
🟠 Зачем внедрять аналитику продуктовых метрик и как это помогает в развитии продукта?
🟠 Погружаемся в функционал онлайн-сервиса с нуля.
🟠 Формируем список пользовательских сценариев: как люди взаимодействуют с продуктом?
🟠 Выделяем ключевые категории продуктовых метрик.
🟠 Вместе описываем метрики в каждой категории.
Немного напомню о себе и своем опыте:
🟠 Более 12 лет в аналитике, опыт в онлайн-сервисах (EdTech, gaming), банковской сфере, ритейле;
🟠 Текущая позиция — Head of Product Analytics and Data Science в 24Hsoft;
🟠 Реальные результаты: миллионы долларов финансового эффекта благодаря внедренным решениям (рекомендательные системы, алерты метрик, 100+ A/B-тестов)
🔔 Регистрация на эфир не нужна — ссылку на трансляцию мы пришлем за 1 час до эфира. Следите за обновлениями!
Post #2493
1.74K

- 🔥 19
- 👍 7
- ❤ 4