Друзья, всем привет, сегодня на связи снова Андрон — основатель Simulative 👋🏻

Хочу немного развить тему про умение делать верные выводы и рассказать, почему я так много про это говорю.

Если говорить откровенно — почти для любого бизнеса сейчас очень тяжелые времена: клиенты дорогие (рекламных каналов мало, лиды стоят дорого), деньги дорогие (кредиты по конским ставкам из-за ставки ЦБ), команда дорогая (по ряду причин нормальные специалисты стоят процентов на 30% дороже, чем 3 года назад). Выдавать ту же выручку (а уж тем более прибыль) стало кратно сложней — все сушат расходы, оптимизируют команды и перенастраивают процессы на safe mode.

Причем тут вообще верные выводы и аналитика?)

А все просто — хорошо себя чувствуют только те компании, кто работает супер эффективно. Эффективно тратят деньги, эффективно поднимают конверсии, эффективно поднимают средние чеки. В текущей обстановке выиграть конкуренцию можно только так.

И эффективность как раз состоит из двух аспектов: точность и скорость. Перефразирую — чтобы быть эффективным, компания (или вы лично, как командный игрок) должны принимать сверхточные решения с высокой скоростью.

📍 Высокая точность — это как раз про верные выводы. У вас нет шанса посмотреть в отчет и выдвинуть слабую гипотезу, выдвинуть неверную гипотезу или не выдвинуть гипотезу вообще. Чтобы быть эффективным, вы должны по каждой проблеме уметь выцарапывать гипотезы с высокой точностью (или хотя бы клещами вытягивать ниточки, которые потом приведут к верному ответу).

❗️ А высокая скорость — это простая математика. Не все ваши гипотезы будут верными, как бы вы ни старались. Поэтому нужно достаточно большое количество попыток, чтобы больше 50% гипотез сработало)

Поэтому я столько говорю про важность навыка быстро находить в цифрах ответы на вопросы компании. Это точно навык будущего — именно такие специалисты будут все более и более востребованными.

Это уже и сейчас происходит — все чаще на собеседованиях дают продуктовые кейсы, а требования к кандидатам становятся все выше. Но это не блокер для построения карьеры — скорее это дает вам возможность выделиться. Если вы будете уделять этому достаточное внимание, а другие нет, то на горизонте лет 5 вы улетите в космос. Как говорится, скриньте — потом проверим))

Следующий пост я как раз планирую сделать про конкретный кейс — как выбор метрики с низким рычагом влияния может аффектить на работу компании. И вообще, ближайшие посты будут вокруг этой темы, не переключайтесь — разберем эту тему на конкретных примерах с разных сторон)

А если тема прокачки продуктового мышления вам также интересна, как и мне — залетайте на мой авторский тренинг «Как делать аналитику». Стартуем в августе, но уже во всю идет набор потока — тем более сейчас условия цены для ранних пташек.