Аналитик данных — это специалист, который добывает ценную информацию из данных, чтобы бизнес мог принимать обоснованные решения. И ключевое слово здесь — «достоверные».
Для этого используются те же инструменты, что и для самого анализа — Python, SQL, математическая статистика и автоматизация процессов.
Почему это важно?
🟠 Решения на основе плохих данных = риски для бизнеса.
🟠 Качество данных = основа точной аналитики.
🟠 Мониторинг и обеспечение качества — такая же часть работы аналитика, как и сам анализ.
Хотите узнать больше? Присоединяйтесь к нашему вебинару, где разберём:
🟠 Как качество данных влияет на принятие решений и карьеру аналитика;
🟠 Метрики качества данных: актуальность, допустимость, полнота и другие;
🟠 Частые причины проблем с качеством данных;
🟠 Методы повышения качества данных: определение требований к КД, мониторинг КД, решение инцидентов.
➡️ Зарегистрироваться
Кому это будет полезно:
🟠 Новичкам: поймёте, почему качество данных — это основа профессии, узнаете, какие навыки нужно освоить в первую очередь и как избегать типичных ошибок начинающих аналитиков;
🟠 Действующим аналитикам: углубите знания о методах контроля и улучшения качества данных, поймете, как повысить ценность своих отчётов и аналитики для бизнеса.
📅 Когда: 24 июня в 18:30 по МСК
Спикер: Павел Беляев, руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала «Тимлидское об аналитике».
➡️ Зарегистрироваться
Не просто анализируйте — обеспечивайте качество! 🚀