▎ 从 “稍后读” 到 “终身维基” ：专为重度阅读者打造的个人知识内化方案
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✍️ 写在前面
作为 简悦（SimpRead） 的创建者，我设计了这个框架，旨在弥合 “稍后阅读（Read-it-Later）” 与 “永远不读（Read-it-Never）” 之间的鸿沟。
本项目是基于 Andrej Karpathy 提倡的 LLM Wiki 概念构建的【个人知识库自动化知识构建方案】。
它不仅是一套工具链，更是一种将 “被动囤积” 转化为 “主动内化” 的个人知识库自动化构建协议。
比 RAG 方案 更简洁，比 AI 浏览器方案 更强大。
✨ 特点与优势
1️⃣ 无须配置：支持开箱即用
2️⃣ 增量更新：仅处理新增或修改的文件，节省 Token 并提高效率
3️⃣ 海量处理：支持 1000 行以上的大文件以及多主题并发处理
4️⃣ 高度扩展：支持自定义技能库
skills/ ，轻松实现功能插件化5️⃣ 协议与数据解耦：全部数据为文本数据，方便迁移
6️⃣ 简报模式：专门用于大量数据提取主题并生成简报，可直接生成 ASCII / Mermaid / 表格 / 关系图等结构
🤖 使用工具建议
Trae + MiniMax-M2.7 / Codx + GPT-5.4
📦 开箱即用
1️⃣ 打开 simpread-karpathy-llm-wiki-compiler 并下载
2️⃣ 执行
startup.md 即可完成全部初始化设置。💡 提问
输入
/ask [提问内容] 即可开始提问。输入
/report [主题] 即可开始生成对应主题的简报。🧰 后续维护
1️⃣ 添加新主题：输入
/gen add.md2️⃣ 更新旧主题：输入
/gen update.md🛠 技能库 (Skills)
可方便扩展/修改的一套基于 Andrej Karpathy LLM Wiki 的优化版。
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🖼 使用截图
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