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聊聊我经常使用的免费 LLM 模型

▎ 分享我经常使用的 LLMs

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📝 写在前面

简悦的很多功能都接入了 AI,例如:阅读助手、全文翻译、划词翻译,甚至 专门用于导出简悦稍后读内容以用于 RAG 的插件。

接下来聊聊我经常使用的模型。

💻 SiliconFlow

1️⃣ Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

首选模型,来自阿里的非推理型模型,具有小巧、简单、快速的特点。

2️⃣ deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

推理模型,速度相对较慢,作为对 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 的补充。

当我使用全文翻译的 左右栏 + 一次性全文翻译 功能时就会选用此模型,它能将英文内容更符合中文语义地转换为中文。

3️⃣ THUDM/glm-4-9b-chat

来自智谱的 AI 模型,支持 128K 上下文,因此在处理超长文章时我会使用此模型。

例如在使用 RAG 方案时,由于输入给 LLM 的内容通常很大,这时就会考虑使用此模型。

🌐 OpenRouter

1️⃣ deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free

由于 SiliconFlow 不免费支持 DeepSeek v3-0324 版本,我改用 OpenRouter 提供的免费方案。

虽然主要对标 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 但从我的使用体验来看,两者差异并不明显。

2️⃣ 其他备选

使用 OpenRouter 的优势是可以经常体验较新的 LLM 模型,如:

📗 Google Gemini 2.5 Pro Experimental

📘 Meta Llama 4

📙 NVIDIA Llama 3.3

🌋 火山引擎

1️⃣ doubao-1-5-pro-256k-250115

来自字节跳动的大模型,支持 256K 上下文的对话模型,使用体验良好,特别是与简悦 MCP + ChatWise 搭配使用时效果最佳。

虽然是收费模型,但火山引擎提供了充足的免费额度,完全能满足日常使用需求。

🔗 关联

📖 阅读助手

🌐 全文翻译

🔤 划词翻译

🔎 延伸阅读

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