🚀 TabM: новая DL архитектура для табличных данных

Новая большая статья по tabular DL при моем участии! Ссылки в конце поста.

Для практиков, TabM — это новый ответ на вечный вопрос: “Какую современную табличную архитектуру попробовать?”. На этот раз SOTA на бенчмарках простая, практичная и машстабируется на миллионы объектов.

Для области, TabM — это история о том, как сделать лучше, проще и дешевле одновременно. И как показать это на красивых информативных графиках 💅

Для любителей ML, TabM — это удобная точка входа в область: мы замерили и task performance, и training times, и inference throughput у многих моделей. Думаю, вводные части тоже будут интересными!

Для всех читателей: для быстрого обзора статьи, вы можете посмотреть всего три части:

📜 Abstract — TL;DR
🖼️ Figure 1 — модель
📈 Page 7 — результаты

В одном предложении: TabM is a simple and powerful tabular DL architecture that efficiently imitates an ensemble of MLPs.

Ссылки:

- arXiv
- GitHub
- Twitter
- Reddit