🔥 С помощью RBI-анализа возможно оценить риски выхода оборудования из строя и предсказать, когда и как это может произойти. Но основная сложность проведения RBI-анализа — использование существенного количества входных данных и сложные математические расчеты.

На прошлой неделе на форуме Smart Oil & Gas 2023 обсуждали внедрение цифровых технологий в нефтегазовой отрасли, в том числе, использование нейронных сетей для упрощения обработки данных.

💡 Использование искусственного интеллекта в рамках RBI-анализа позволит быстрее проводить вычисления, выявлять и концентрировать усилия по обеспечению надежности именно критически важных активов. Сократив количество объектов расчета за счет исключения оборудования с низким риском возникновения техногенных событий, можно увеличить эффективность планово-ремонтных работ в целом.

Безусловно, ИИ не заменит человека, но уже способен стать незаменимым помощником в увеличении эффективности эксплуатации оборудования на предприятии.

▶️ Какого результата удалось добиться SHELL благодаря RBI-анализу, можно прочитать здесь