В продолжение к исходному Двухступенчатому RAG,
Который рассмотрели в прошлый раз, написал чуть обновленную версию уже с полноценной логикой гибридного поиска.
Разница в том, что результаты векторного и полнотекстового поиска определяются параллельно, на выбор по двум логикам:
RRF фокус на ранги(места в топе) по двум подходам и определяет итоговый top_k чанков.

Взвешенное суммирование расстояний(преобразованных) - суммируются Скоры по каждому поиску и ранжируется уже исходя из финального скора.

Всё так же много комментариев, пояснений.
Размещен в соседней ветке, так что можно прыгать от базовой версии к гибриду.

GitHub