5 практических рекомендаций для продуктов данных с акцентом на создание бизнес-ценности.
Главный тезис:
Масштабирование продуктов данных — это прежде всего стратегическая задача, а не техническая
1. Цель разработки продуктов данных — не в генерации «лучших данных», а в создании конкретной бизнес-ценности
2. Инвестиции в создание продукта должны нести единовременный характер, так как амортизируются при повторном использовании для новых кейсов.
3. Продукт проектируется таким образом, чтоб максимизировать повторное использование и сокращение переделок под новые кейсы.
4. Владение продуктом, это бизнес, Руководитель должен формулировать ценность, искать новые кейсы.
5. Интегрировать ИИ в продукт для автоматизации задач для сокращения времени разработки и экономии денег.
Как по мне, так классные рекомендации, которые можно использовать даже для своих пет-проектов, чтоб была надежда на их рост. 😎
