Писал внутренний сервис, который берёт на себя механику: массово скачивает резюме(HH.ru), прогоняет через LLM по критериям вакансии, выставляет оценку и формирует задачу в Asana - с заполненными полями, контактами и приложенным PDF.

Рекрутер при этом остаётся в центре процесса. Задаёт критерии. Решает, кого звать на интервью. Меняет настройки оценки, если вакансия уточнилась. AI тут - инструмент, а не замена.

Человек контролирует критерии и финальное решение, доверие к системе растёт. Никто не боится, что «робот наймёт не того». Рекрутер не теряет экспертизу - он перестаёт тратить её на copy-paste.

Автоматизировать рутину коллег - одна из самых благодарных задач в IT. Ты не просто пишешь код. Ты возвращаешь человеку часы, которые он может потратить на работу, где он незаменим: на живое общение, на сложные решения, на интуицию.

Не обязательно гнаться за хайпом. В этом сервисе нет RAG, нет файн-тюнинга, нет мультиагентных систем. Обычные API-вызовы к LLM с хорошо написанным промптом. Потому что задача не требовала большего. Бизнесу нужен результат: было 12 дней - стало 3 часа. Всё остальное - детали реализации, которые волнуют только разработчика.

Навык "решать проблемы бизнеса" - это то, что я приобрел в банках)