Интересный момент:
как только мой стаж в IT перевалил за 2 года, в LinkedIn посыпались сообщения от рекрутеров. Автоматизированные фильтры HR-tech сработали как часы. Забавно наблюдать, как ты становишься "видимым" для системы по формальному критерию.

Google к концу года выдал залп: Gemini 3 Pro Preview и новую IDE Antigravity. Метрики впечатляют, активность высокая. Но вопрос остается прежним — смогут ли довести до уровня "народных" инструментов? История Google полна блестящих прототипов, которые так и не стали массовыми. Лично я пока не устанавливал их форк VSCode, а всё так же сижу на оригинале. Как же это звучит, ух🥺

Сейчас все говорят про агентские системы как новый виток AI. Да, ассистенты становятся "разумнее", но до реального бизнес-применения всё еще далеко. Зато весь российский BigTech уже насквозь пропитан AI - как дорогая ромовая баба из фирменной пекарни.
(Мне нужно было куда-то вставить это сравнение, я им горжусь)

И вот что меня поражает: RAG - это вечное. Откатитесь к Word2Vec (2013) и старым FAQ-ботам. Это был retrieval-only, RAG без "G". Прошло 12 лет, построили агентские системы с многослойной логикой и десятками подсистем. А задача? Всё та же — отвечать на запросы пользователей.

Чем больше всё меняется, тем больше остается прежним.