Про ML легко рассуждают, пока не доходят до продакшена. А там сразу появляются данные, пайплайны, инфраструктура и десяток мест, где хочется упростить не потерять и не сломать.

Мы задали ML-инженеру прямые вопросы:
🔹 зачем иногда приходится лезть в исходники библиотек;
🔹 почему часть экспериментов так и остаётся на уровне гипотез;
🔹 в каких ситуациях честнее сразу сказать бизнесу, что ML здесь лишний.

Получился интересный разговор. Листай карточки! 👍