SimbirSoft: управление разработкой

Зачем нужно актуализировать кодовую базу и что будет, если этого не делать?
— рассказывает Максим, ведущий Backend-разработчик SimbirSoft

Мы все живем в мире, где технологии развиваются невероятно быстро. Софт окружает нас повсюду, и ожидания бизнеса растут буквально день ото дня. Хочется успевать за этим темпом.

Но часто все так сосредоточены на текущих задачах и дедлайнах, что откладывают «гигиену» кода. Со временем это может привести к ситуации, когда разработка начинает ощутимо тормозить.

Почему же так важно поддерживать код в актуальном состоянии? И что случится, если этого не делать? Давайте разберемся коротко и по делу.

👀 Смотрите наши карточки

А если у вас есть вопросы или хотите заказать услугу Backend-разработки, то жмите сюда 👈

#ИТ_новости

Мы собрали дайджест ИТ-новостей за июль. Смотрите — ничего не пропустили?
🔹Альтман предупредил, что переписка с ChatGPT может быть раскрыта судом
🔹Нейросети начнут проверять резюме кандидатов на госслужбу
🔹Т-банк выпустил российский аналог DeepSeek и Qwen
🔹Количество вакансий для IT-специалистов начало сокращаться впервые за три года
🔹Малые технокомпании стали чаще получать госзаказ
🔹VK выложила в открытый доступ нейросеть, понимающую сложные тексты на разговорном языке
🔹Google выпустила инструмент для ленивых программистов, которые не умеют и не хотят писать код
🔹Microsoft распробовала любимый язык хакеров и массово переманивает программистов в надежде повысить безопасность Windows
🔹CNews Analytics оценивает объем российского ИТ-рынка в 2024 г. в ₽3,1 трлн
🔹Россияне нашли замену мобильному интернету. Это «древняя» технология из конца 90-х
🔹Импортозамещение: подводим промежуточные итоги и смотрим в будущее
🔹В РФ разработали первое ПО для точного прогноза селей
🔹Nvidia надеется в ближайшее время начать поставки чипов H20 в Китай
🔹Юрист рассказал о защите авторских прав в интернете
🔹В России вышли на сверхскорость 5G

Какую роль выполняет заказчик на этапе предварительной оценки будущего IT-проекта? Полное видео смотрите здесь ↓

YouTube
Дзен
ВКонтакте

👉 Читайте статью от QA-специалиста Кристины и нашей QA-команды. В ней объясняется, как QA помогают компаниям: предотвращать нарушения до проверок регуляторов, защищаться от штрафов, сохранять репутацию, избегать утечек данных и простоев сервисов.

Грамотное управление командой разработки — один из критериев, который влияет на качество и сроки итогового продукта. Но как понять, какой из лидов необходим? В чем отличия между тимлидом и QA-лидом? Переходите по ссылкам и смотрите, как на эти вопросы ответили наши эксперты — руководители QA-отделов Алексей и Марина.

Дзен
YouTube

Как запустить IT-проект без лишних затрат? Что, если есть вдохновляющая идея для IT-проекта, но... страшат сроки, бюджет и риск провала?

Рекомендуем учесть несколько важных «ингредиентов»:

1️⃣Четкая цель и MVP:
Сначала определяем ядро проблемы, которую решает продукт. Затем создаем Minimal Viable Product (MVP) Фокус – на ценности, а не на фичах. А ещё нужно исследовать рынок и конкурентов,.

2️⃣Итерации вместо перфекционизма:
Запустили MVP → собрали фидбэк → улучшили. И так по кругу. Пользовательский опыт подскажет, куда двигаться.Используйте умные инструменты: прототипирование, таск-менеджеры, тестовые среды.

3️⃣Команда мечты:
небольшая, но мотивированная команда единомышленников способна на многое. Партнерства и аутсорс помогут сфокусироваться на главном без перегрузок во время разработки ИТ-продукта.

👉Ну и есть лайфхак — кодогенерация.
Значительная часть рутинного кода пишется автоматически. Но важно помнить, что она подходит не везде и не всегда, и разработчику нужно перепроверять качество кода

Однако есть преимущества:
🔵Ускоряет разработку MVP в разы
🔵Снижает нагрузку на команду
🔵Помогает быстро тестировать гипотезы

Для кодогенерации можно использовать такие инструменты: Adobe, SIEMENS, BOSCH, Google, CGI, PWC, HP Enterprise, Atos. Для стартапов и MVP – это реальный способ сэкономить до 40% времени и бюджета на старте.

⚠️ Важно: кодогенерация требует контроля опытных разработчиков.

Подробнее написали в нашем блоге.

#ИИРадар

Всем привет! Искусственный интеллект меняет всё вокруг. Чтобы вы оставались в курсе самого важного без лишнего шума, запускаем новую рубрику — #ИИРадар. Здесь мы будем кратко и по делу рассказывать о ключевых событиях и трендах в мире ИИ.

Поехали! 🔥

🔄 DeepSeek: небольшое, но полезное обновление
Команда DeepSeek выпустила обновление своей большой языковой модели. Детали скромные (подправили некоторые аспекты), но главное — теперь доступна оптимизированная (квантованная) версия модели на Hugging Face (HF)! Она требует значительно меньше ресурсов, а потери в качестве, по словам разработчиков, всего ~1%.

🤖 ИИ-Агенты: цифровые сотрудники на подъеме
На Хабре — масштабный обзор прорывов в области ИИ-агентов. Представьте себе ИИ, который самостоятельно проводит научные исследования или управляет операционной системой. Это уже не теории, а работающие прототипы. Автоматизация сложных задач выходит на новый уровень. 🦾

🧠 Новые подходы: мыслить как человек?
Образы вместо слов? Появилась любопытная статья (пока на arXiv) о попытках научить ИИ рассуждать не текстом, а визуальными образами, подобно людям. Пока проверено на простых задачах, но направление интригует.

⚡ Единая память для ИИ? Китайские исследователи предлагают революционный подход: объединить все типы «памяти» большой модели (знания, контекст, долгосрочный опыт) в одну систему. Цель — создать основу для универсального искусственного интеллекта (AGI), способного решать любые задачи, как человек 💡

🌍 Глобальный контекст: Китай строит свой ИИ-мир
Financial Times пишет (за $1, поэтому ссылаемся на рерайт в yahoo) об очевидной, но критически важной тенденции: Китай активно развивает собственную ИИ-инфраструктуру, стремясь снизить зависимость от технологий NVIDIA. Готовьтесь к изменениям на рынке «железа» для ИИ.

🛠 Инструменты дня для практиков
TableRAG: Умный анализ документов с таблицами. Новый фреймворк решает больную проблему: обычные ИИ-системы «ломают» структуру таблиц при анализе документов. TableRAG работает с таблицами как с целым, умеет сравнивать данные, считать суммы прямо через БД. Это значит — более точные ответы из сложных отчетов и презентаций.

⚡WhichLLM: какую модель выбрать? Появился бесплатный сервис-советчик. Задайте задачу (анализ текста, код, чат и т.д.) — он подскажет, какая LLM (большая языковая модель) справится лучше всего, основываясь на актуальных тестах.

Какой вывод мы можем сделать — обновления DeepSeek и инструменты вроде TableRAG или WhichLLM — готовые решения для оптимизации работы. А смена игроков на рынке ИИ-чипов — повод следить за альтернативами.

Переходите в наши статьи на РБК и в блоге! Там рассказываем про кейс с маркетплейсом, где внедрение автоматизированного тестирования привело к ощутимым снижениям затрат и росту качества ПО.

🔥 Только что с ИННОПРОМ-2025!

Наша команда находилась в эпицентре промышленного прогресса — на выставке #ИННОПРОМ2025, которая проходила 7-10 июля. Тема года «Технологическое лидерство: индустриальный прорыв» задает тон всем участникам!

Ключевые факты ИННОПРОМ: 47 000+ гостей, 11 000 компаний из 60 стран
Что мы отметили для себя:
✅Стремление участников выстроить и укрепить международное сотрудничество
✅ Море прорывных разработок в нацэкспозициях, промышленной автоматике, машиностроении, цифровизации, металлургии
✅ Интересные доклады спикеров по темам ИИ, кибербезопасности, цифровизации, инноваций, финансов.

Мы были в гуще событий: изучали тренды, слушали экспертов, находили партнеров, заряжались идеями для новых решений!

Ловите атмосферу в наших фото.

А вы были на ИННОПРОМ? Делитесь впечатлениями!