Как понять, что на проекте пора внедрять ИИ-инструменты
— рассказывает Даниил, руководитель проектов

Чтобы понять, нужен ли искусственный интеллект, взвесьте все «за» и «против», проанализируйте сферы, где ИИ проявляет себя лучше всего, и только после этого начинайте внедрять инструменты.

На что советую обратить внимание?

🔹 Соотношение затрат и экономии ресурсов от внедрения ИИ-инструментов.
Использование различных инструментов и целого набора алгоритмов, как правило, стоит денег. Тщательно изучите варианты инструментов, их характеристики, возможности и стоимость.

🔹Критичность ошибок.
Если проект не конфиденциален, но ошибки могут привести к финансовым рискам или убыткам, то ИИ-инструмент должен применяться строго под контролем ответственного за результат специалиста.

🔹Безопасность данных.
Если вы работаете с чувствительными данными под жестким NDA, использование облачных ИИ-сервисов вам не подойдет.

​​🔹Наличие в процессах компании сложных арифметических расчетов, логических моделей данных.
Если работа вашей компании связана со сложными расчетами, ИИ поможет собрать данные для первичных расчетов.

По этим критериям можно определить, можно ли вам использовать ИИ для проекта. Но есть ещё ряд признаков, на которые можно ориентироваться для решения данного вопроса.

Итак, если у вас уходит много времени на:

◾ Подготовку и отправку типовых документов
◾ Сбор отзывов и обратной связи потребителей о продукте/услугах
◾ Обмен информацией внутри команды и напоминания о задачах
◾ Формирование отчетности
◾ Сбор маркетинговой статистики

….значит пора задуматься о внедрении технологии ИИ для решения более важных задач 🙂

В этой статье подробно рассказал про виртуальных помощников и инструменты для управления проектами.