TGViewer
SimbirSoft: управление разработкой SimbirSoft: управление разработкой @simbirsoft_depthdev · 1.35K subscribers
Post #164 109
📈 Низкий показатель конверсии — частая проблема многих онлайн-продуктов. К примеру, бизнес вкладывает средства в рекламу, но из 10 000 посетителей получает 5 заявок или пользователи бросают заполненные корзины в интернет-магазинах, так и не завершив покупку.
Одна из причин — нарушение логики взаимодействия с интерфейсом. А/В-тесты помогают выяснить, что требует доработки, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить конверсию.

👉 A/B-тестирование — это метод исследования, который позволяет нам сравнить несколько вариантов одной и той же фичи и проверить, какой из них увеличивает целевой показатель. Например, есть страница «A» с красной кнопкой. Составим гипотезу и предположим, что при синей кнопке количество заказов будет больше. Копируем страницу «A», меняем на ней цвет кнопки и получаем страницу «B». Затем одним посетителям сайта показываем вариант «A», другим — «B». Анализируем результаты и смотрим, какой из них приносит больше заказов.
Какие еще задачи бизнеса решают A/B-тесты.

✔️ Определяют точки роста продукта.

Посетители заходят на ваш сайт, чтобы узнать информацию, приобрести товар или услугу, посмотреть местоположение вашей компании и т.д. При достижении своих целей они сталкиваются с общими недочетами, например, им сложно найти кнопку «Купить» или важная им информация располагается глубоко в структуре портала. Все это формирует негативный пользовательский опыт, и в результате посетитель покидает сайт, что напрямую влияет на конверсию.
A/B-тест поможет определить точки роста вашего продукта и улучшить взаимодействие с ним.

✔️ Повышают окупаемость вложений.

Реклама в некоторых высококонкурентных нишах, в том числе и в B2B сегменте, часто дорогая. С помощью A/B-тестирования вы точно знаете, что понравится посетителям вашего сайта. Это поможет оптимизировать затраты на привлечение клиентов и повысить количество заказов.

✔️ Помогают принимать решения на основе статистики.

С помощью статистических данных, полученных в результате A/B-тестирования, вы сможете легко определить, какой функционал стоит реализовать.
More from @simbirsoft_depthdev
  1. Oct 8, 2026Зачем нужен аудит QA-команды на проекте? Рассказали в этом видео. Больше информации на сай…
  2. Oct 6, 2026😊 Какие насыщенные два дня выдались у нашей команды — 3 и 4 октября! Мы участвовали в XVI…
  3. Oct 5, 2026#дайджест Как сделать ИИ дешевле и быстрее, снизить риски ошибок при внедрении и что из эт…
  4. Oct 2, 2026Что сильнее влияет на работу команды — страх ошибки или недостаток ответственности? Как вы…
  5. Sep 30, 2026☀️ Как горнодобывающее предприятие заменило зарубежные аналоги собственным ИТ-продуктом дл…
  6. Sep 29, 2026#дайджест Подкаст ИТ-реальность, кейсы и статьи Всем привет! Собрали для вас все самые инт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →