AI-тарификация. Часть 1/2

AI ломает не только интерфейсы, но и привычные единицы экономического учета. Когда действие выполняет агент, становится непонятно, за что брать деньги: за час человека, за запрос машины, за доступ к данным, за поручение или за достигнутый результат.

Старая экономика считала человека

Сегодняшняя экономика привязана к человеку внутри процесса. Консалтинг продает человеко/часы, YouTube показывает рекламу, маркетплейс берет комиссию. Вокруг действий человека и его цифровых следов выстраиваются продуктовые метрики и маркетинговая стратегия.

AI-агенты начинают вытаскивать человека из этого процесса. Человек формулирует намерение, а дальше ассистент читает, сравнивает, делает заказ и приносит результат. Если оценивать такую работу в агенто/часах, она выглядит почти бесплатной. Только агент равнодушен к рекламе, не обязан ходить по витринам, не оставляет привычный след в интернете и не проходит продуктовую воронку так, как ее рисовали последние двадцать лет.

Человеческие потребности при этом не исчезли: нам все так же нужно вызывать такси до аэропорта, покупать смартфоны на маркетплейсах, выбирать подрядчиков для ремонта ванной комнаты, разбираться в многостраничных документах за минуты и просто принимать решения. По факту сейчас меняются привычки людей, интерфейсы и место, где ценность превращается в деньги.

Я уже давно стал доверять Алисе подбор рецептов блюд, а не искать их в сети.

Агент становится новым интерфейсом

Раз мы заговорили про Алису, стоит упомянуть, что у Яндекса выстраивается целая экосистема: агенты Алисы встраиваются в Такси, Лавку и другие сервисы. Теперь Алиса не просто отвечает, а помогает выполнить поручение внутри продукта. Пользователь все меньше обязан идти по привычной цепочке экранов: он формулирует намерение и ждет исполнения.

Но как зарабатывать на контенте и рекламе в Лавке, если исполнитель — агент? Видимо, поэтому Cloudflare пробует брать плату с машинного потребления ресурса. Не с показа баннера, а с самого факта, что ресурс был использован.

Это выглядит непривычно, но логика понятна: если старый способ монетизации зависел от человека на странице, а теперь ценность забирает машина, то бизнес будет искать способ поставить цену ближе к машинному потреблению.

Продолжение

О чем молчит AI CTO