TGViewer
О чем молчит AI CTO О чем молчит AI CTO @silent_ai_cto · 1.08K subscribers
Post #84 1.29K
Как Product Engineer может собирать интерфейсы

За последние пару месяцев я собрал четыре прототипа: для геоаналитики, тендеров, обучения и работы с текстом. В нескольких случаях идея дошла до сервиса, которым пользуются десятки людей.

На этих проектах я понял, что одного Claude Code недостаточно.

Он хорошо реализует уже сформулированное решение. Но сначала идею нужно увидеть и собрать пользовательский сценарий. При работе с агентами результат часто прячется за полотном текста, но при этом непонятно, что увидит человек и как он будет пользоваться сервисом.

Для меня рабочая схема сложилась так:

Stitch → Claude Design → Claude Code + Impeccable

⬥⬥⬥

Stitch для меня стал личным визуальным черновиком.

Сижу с чашкой чая, надиктовываю мысли о новом приложении и наблюдаю, как рядом появляются экраны. Пока смотришь, в голове возникают следующие вопросы: что должно быть на главной, нужен ли отдельный экран, где пользователь увидит результат.

Я никогда не показываю эти черновики. В них можно зачеркнуть всё и начать сначала. Их задача в другом: помочь мне самому понять верхнеуровневый стиль, состав экранов и основной use case.

Stitch пока сырой. Русскую речь он понимает, но часто переводит разговор на английский. Голосовой режим хорошо подходит для момента, когда мысль проще проговорить, чем превратить в требования.

Отдельно я бы смотрел на DESIGN.md. Google развивает его как формат, через который можно объяснить дизайн агентам. В моём процессе этот файл дальше становится частью общего контекста разработки.

Из Stitch я выхожу, когда сценарий стал ясным у меня в голове.

⬥⬥⬥

В Claude Design черновик превращается в прототип, который уже можно обсуждать.

Здесь я прохожу конкретные use cases: переходы, формы, всплывающие окна и состояния интерфейса. Что увидит пользователь после действия? Как выглядит ошибка? Что произойдёт, если данных пока нет?

Если основной клиент продукта я сам, прототип согласовываю с собой. Если есть Product Owner, показываю ему. Для прототипа этого достаточно: нужно зафиксировать основной сценарий, ключевые состояния и визуальное направление.

Самая полезная часть Claude Design в моём процессе связана с GitHub. Согласованный прототип превращается в код, после чего источником истины становится репозиторий.

⬥⬥⬥

Дальше начинается полноценная разработка. В какой-то момент над бэклогом одновременно работают несколько агентов: добавляют функции, закрывают задачи, чинят баги.

И тут интерфейс начинает расплываться.

Каждый агент может нормально решить свою локальную задачу, а вместе они принесут разные отступы, компоненты и представления о хорошем UX. Поэтому агенты получают PRODUCT.md, DESIGN.md и прогоняют Impeccable на своей части работы.

Impeccable даёт им общий язык frontend-качества. Он замечает лишние контейнеры, слабую визуальную иерархию, случайные цвета, отсутствие состояний и плохую адаптивность.

При этом инструмент достаточно самостоятелен. Если экран и сценарий уже понятны, Stitch можно пропустить. Для небольшой доработки я сразу иду в Claude Code с Impeccable.

⬥⬥⬥

Claude Code остаётся ядром разработки, но одного универсального агента мало. На разных этапах нужны свои усилители: один помогает додумать идею экраном, другой собирает сценарий, третий удерживает качество реализации.

Порог входа в смежные роли снизился. Product Engineer может быстрее освоить их рабочий минимум, задавать более точные вопросы и самостоятельно собирать прототипы. Инструменты не делают его дизайнером или frontend-экспертом. Они дают практику и обратную связь, через которые постепенно появляется новая компетенция.

Здесь же находится риск. AI усиливает то, что вы уже умеете, и выдаёт убедительный результат там, где знаний пока не хватает. Нужно различать собственную компетенцию и качество ответа модели.

Инструменты позволяют одному человеку пройти больше этапов разработки. Вместе с этим растёт число решений, за которые он отвечает.

Какие специализированные усилители вы уже добавили вокруг Claude Code, чтобы закрыть свои слабые зоны?

#ProductEngineering

О чем молчит AI CTO
  • 👍 15
  • 🔥 7
  • ❤‍🔥 4
  • ❤ 2
More from @silent_ai_cto
  1. Sep 22, 2026Неужто новая эра наступает? Сильные кодинговые модели становятся доступнее: качество растё…
  2. Sep 16, 2026Post #104
  3. Aug 25, 2026The AI-Native SDLC playbook В закрепы на почитать на выходных ——— О чём молчит AI CTO
  4. Aug 24, 2026Post #102
  5. Aug 21, 2026AI SDLC не помещается в один harness Оригинальный пост в канале автора С одной стороны неб…
  6. Aug 20, 2026О чем молчит AI CTO pinned a photo
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →