🚀За кожним сучасним рішенням — від навігації дрона без GPS до оцінки кредитних ризиків — стоїть Data Science модель.

Щоб навчитися створювати їх самостійно, замало просто знати синтаксис. Потрібні три складові:
🔹Впевнений Python — щоб писати власний код, а не лише адаптувати чужий.
🔹Статистика — щоб чітко розуміти, чому модель помиляється і як це виправити.
🔹Практика на «живих» даних — бо на ідеальних навчальних датасетах реальних проблем не видно.

Усе це ми об'єднали в курсі Data Science від Sigma Software University. За 10,5 тижнів ви навчитеся розв'язувати нешаблонні задачі під керівництвом менторів-практиків.

Що на вас чекає:
🔹15 проєктів у портфоліо (модель кредитного скорингу, прогноз попиту, геопросторовий аналіз тощо).
🔹Супровід від експертів з багаторічним досвідом у продакшені, які допоможуть розібратися з усіма нюансами.
🔹Зручний формат: заняття щопонеділка та щосереди (усі записи зберігаються).

Стартуємо вже незабаром — 21 вересня.
🔗Детальна програма та реєстрація на курс