Это мой прогноз и вижен того, что нас ждёт в будущем, если ИИ не будет деградировать со скоростью света, а доступ к тем же мощностям будет стоить условные $500. Мне кажется, мы уже видим начало этого процесса. Это заметно и по тому, что делают крупные компании, и по тому, о чём они говорят публично. И, как обычно, разработчики во многом сами роют себе могилу.
Прямо сейчас компании руками самих разработчиков строят пайплайны создания софта, где участие человека постепенно сокращается. В пределе это выглядит так: оператор загрузил требования, нажал несколько кнопок — и в течение дня фича уже на бою.
И вот неприятная часть: во многих случаях такой процесс действительно будет работать лучше, чем команда людей.
Бизнес уже понял, что 20 человек на одном проекте далеко не всегда делают его быстрее. Иногда наоборот: коммуникации, согласования, ревью, зависимости между командами и человеческий фактор начинают тормозить разработку сильнее, чем сам код. Следующий шаг — бизнес найдёт свой коэффициент, по которому будет определять, насколько конкретный проект вообще можно отдать в такой AI-пайплайн.
В этот коэффициент войдут риски, сложность, цена ошибки, требования к безопасности и другие параметры. Понятно, что условный критичный финтех нельзя просто бездумно закинуть в полностью автономную трубу. Там ещё долго останется human-in-the-loop.
Но огромному количеству остальных проектов такой уровень контроля просто не нужен.
Именно там людей начнут сокращать сильнее всего. Важно понимать, бизнесу в таких проектах пофиг на качество, важен результат, точнее не так, качество, которое дает ии достаточно.
В результате из технических специалистов в компании в первую очередь останутся те, кто делает действительно критичный софт, проектирует архитектуру и поддерживает саму инфраструктуру и пайплайны вокруг ИИ.
Джуны уже сейчас не нужны бизнесу, потому что во многих задачах ИИ пишет код лучше начинающего разработчика. Теперь станут не нужны мидлы, потому-что ии пишет код лучше их, а в добавок теперь они сидят на готовых процессах пайплайна которые пришли сверху. Мидлы отличались опытом и ответственностью, но теперь пайплайн который будут делать сеньоры закрывает и это.
В итоге может получиться структура: небольшое количество очень дорогих сильных инженеров сверху и большое количество операторов AI-систем снизу. По медийке это уже тоже заметно. Массовому потребителю всё меньше интересно смотреть, как человек руками пишет код. Ему интереснее посмотреть, как кто-то открывает Claude Code или Codex, пишет несколько команд и получает готовый результат. Мне кажется, отсюда появится новая профессия — условный промпт-кассир. Инженерией я это назвать не могу, простите.
Представьте, что компания открыла прачечную. Она купила стиральные машины, сушилки, кассу, настроила процессы и посадила одного человека. Его работа — принимать заказ и нажимать нужные кнопки по инструкции. Пока всё работает, инженер там не нужен. Но если ломается стиральная машина — приезжает дорогой специалист, который понимает, как она устроена, чинит её и уезжает.
Примерно такую модель я вижу и для большой части будущей разработки. И ещё один популярный тезис: «бизнесу нужны люди, которые умеют всё». Мне кажется, это чушь. Если вы умеете понемногу всё, но ничего действительно хорошо, именно ваша позиция может оказаться одной из самых уязвимых и попадает под увольнение.
Бизнесу будут нужны две категории людей: те, кто способен проектировать и поддерживать сложные AI-пайплайны для различных сфер, и те, кто умеет глубоко разбираться в критичных системах, куда нельзя просто пустить автономного агента. Остальные в значительной части будут просто нажимать кнопки на той самой стиральной машине.
И для бизнеса это выглядит очень привлекательно. Сократив команды и переведя большую часть разработки на AI-рельсы, компании смогут экономить огромное количество денег.
Можно спросить: «А кто потом будет поддерживать весь этот ужас?» Но тут как раз и работает тот самый коэффициент риска. Уверен, почти у каждого в компании есть внутренний проект, который написан ужасно, держится на честном слове, но существует годами и каким-то образом выполняет свою задачу. Добро пожаловать в массовость таких сервисов. Корпорации просто начинают понимать, что таких проектов может быть намного больше. Причём не только внутренних.
Я думаю, когда AI-пайплайны действительно устаканятся, сокращение команд может дойти до 5–10 раз. Параллельно медийка никуда не исчезнет: люди продолжат продавать курсы, просто уже не про то, как пользоваться React, а про то, как пользоваться условным
/react-create-app.Возьмите популярных разработчиков-блогеров и мысленно постройте dot-график их контента за последние несколько лет, где каждая точка — тема очередного материала. Вы довольно быстро заметите, как количество технического контента уменьшается, а количество контента вокруг AI растёт. Это показывается вектор для потребителей и вектор обучения.
И буквально за пару лет мы пришли от «как устроен React» к «как попросить AI написать веб btb saas». Мне кажется, это довольно хорошо показывает, куда движется массовая разработка.
IT сектор компаний будет и дальше урезаться, а IT сообщество снова становится нишевым, ну и конечно появится новое огромное сообщество Promt кассиров.