Новосибирские ученые научили нейросеть анализировать поведение покупателей

Специалисты НГТУ разработали систему, которая в реальном времени строит тепловые карты активности посетителей магазинов. Это позволяет бизнесу мгновенно оценивать эффективность выкладки товаров и находить самые популярные зоны в зале.

Система анализирует видеопоток с камер наблюдения, затем нейросеть фиксирует количество людей, их траектории и места остановок. Данные накладываются на видео в виде цветового градиента: чем теплее цвет, тем выше интерес к витрине. В отличие от стандартных счетчиков на входе, новый алгоритм показывает полную картину перемещений клиента.

Разработчики подчеркивают, что их инструмент доступнее существующих аналогов и позволяет видеть реакцию аудитории здесь и сейчас. Технология универсальна: помимо ритейла, ее можно использовать для управления потоками людей в аэропортах, музеях и выставочных центрах.