В своё время мы много обсуждали с фотографами (в т.ч. на открытых площадках), как относиться к генеративным нейросетям, и как называть фотореалистичные сгенерированные изображения: нейрофотографией? Фотографы были сильно против, поскольку фотография означает "нарисованный светом", а света в нейросетях нет.
И вот однажды я еду в такси и вижу из окна красивый урбанистический пейзаж, где трубы изрыгают чёрный дым в тёмное предгрозовое небо, а рядом жители мегаполиса ютятся в своих многоквартирных домах-клетках в ожидании бури. Это сильный, почти кинематографичный образ, который я вижу вдали из окна машины, и уж точно никак не успеваю качественно запечатлеть на свой смартфон. И вот тут я подумал - я увидел пейзаж, его идея уже зафиксирована в моём сознании, и не обязательно пытаться получить изображение этой идеи с помощью света. Можно сделать это с помощью промпта - и это уместно называть промптографией.
К сожалению, за пару лет до меня, в 2023 году, этот термин уже ввёл берлинский фотохудожник Борис Эльдагсен, отказавшийся от престижной награды Sony World Photography Award, которую ему хотели присудить за изображение, сгенерированное ИИ.
А как же тогда работать промптографу? Я на днях сделал такое приложение-камеру (правда, для его работы вам потребуется свой ключ OpenAI): мы фотографируем что-то, затем получаем по изображению подробный промпт, можем его немного отредактировать, и затем по нему генерируем чистое качественное изображение - промптографию. Причем GPT генерирует промпт достаточно подробно, чтобы результат был похож на оригинал.
Такой подход можно называть Photo-Conditioned Promptography. В нём путь от света до изображения лежит через текст и нашу общую символьную модель мира.
К слову, приложение было сделано где-то за час с помощью OpenAI Codex. Подробнее про стремительную революцию в Agent-Assisted Software Development надо бы написать отдельно, но вот руки никак не дойдут...