sh | дополнения

разработчики-вайбкодеры телеграм — 🖕🖕🖕 — я пост три раза переписывал из-за кривого нового форматирования

Astra Minor в справке до удаления | источник

Astra Minor в справке OpenAI | источник

Astra Minor в реестре моделей Azure | источник

тарифы для разработчиков: Free, Prototype и Accelerate | источник

переключатель Ultrafast в Playground | источник

тарифы Pro: Standard, More и Max | источник

«o» в коде ChatGPT как название ассистента | источник

конфиг «o»: своё имя и почта | источник

«o» на экране покупки ChatGPT Pro | источник

😭😭😭😭😭

ДА ОТПИШИТЕСЬ ОТСЮДА ЗАЧЕМ ВЫ ПОДПИСЫВАЕТЕСЬ

видео в полном качестве

сурсы видео с поста

GPT 6 Astra Max
ушло 25 минут и хз сколько $ по API (лень смотреть)
(он сам решил делать вертикально)

Opus 5.5 High
ушло 20 минут и $3.1 по API
(он сам решил делать вертикально)

промпт для видео:
сделай динамичное видео моушн графику на 15 секунд где ты покажешь какой ты невьебастый моушн дизайнер, будто для резюме херач

версия поста без нового форматирования:

Почему я делаю ставку на Gemini 3.5 Pro

Google сейчас хоронят все кому не лень: у них падают акции, уходят лучшие инженеры, вышла провальная Flash, 3.5 Pro переносится. Но я всё равно верю в этот релиз. Объясняю, почему.

Главное преимущество Google — база знаний
У них в распоряжении есть четверть века всего интернета, YouTube, Books, поиск, патенты, карты. Такого объёма данных нет ни у одной лаборатории в мире, и именно он превращается в знания моделей Gemini

«Ну так модель может и загуглить»
Не может. Веб-поиск дополняет базу знаний, но не заменяет её: чтобы что-то найти, ИИ должен сначала понять, ЧТО искать. Спросите её про какой-нибудь малоизвестный сериал из 90-х или непопулярный сленг — модель без крупной базы даже не полезет в поиск, потому что не в курсе, что чего-то не знает. Она либо сделает вид, что поняла запрос, и нагаллюцинирует, либо всё-таки попробует поискать — но с некорректным запросом и найдёт не то.

Тот же перевод текстов — лучшая проверка базы знаний: там и идиомы, и отсылки, и сленг, и стиль — и всё это не гуглится

Хорошо это видно на примере Gemini 3.1 Pro, которая вышла ещё в феврале, и по меркам индустрии уже старая. Но в задачах, где нужна крупная база (тот же перевод, редкие факты, неанглийские тексты), она остаётся лучше даже чем Claude Fable 5

3.5 Flash при этом вышла провальной по трём причинам:
1) Конский прайс по API. В 3 раза дороже прошлого Flash, почти как Pro
2) Жор токенов. Следствие тупости модели — нехватку мозгов она компенсирует долгими мусорными размышлениями
3) Старая база знаний. Отсечка — январь 2025 у модели из мая 2026. Полтора года дыры в знаниях у новой модели = позорище

Почему я ставлю на 3.5 Pro
Да, её переносят. Но сама причина переноса — лучшая новость: по сливам, Google отказалась от старой базовой модели и запустила претрейн с нуля. Новый претрейн = свежая база знаний, по идее уже до 2026 года, и это ровно то, чего не хватило Flash

Pro будет и сильно умнее чем Flash = жор токенов из-за ризонинга уйдёт. А цена будет адекватной, ибо у Google сейчас есть большой запас — текущая Pro стоит очень дёшево ($2/$12), когда конкуренты требуют по $5/$30 и дороже

Внезапный конкурент Gemini в виде Meta
Неожиданный конкурент Gemini, вышедший на днях — Muse Spark 1.1 от Meta. Она дешёвая, с большой и свежей базой знаний до января 2026, общается почти как Gemini. А у Meta есть своё преимущество в виде данных Facebook + Instagram и бывшие сотрудники Google в компании. Пока это единственный конкурент, который может составить Gemini реальную конкуренцию в плане базе знаний

Но всё-таки у Meta пока нет настолько больших моделей. У Google банально больше мощностей и данных, так что вся надежда на 3.5 Pro. Думаю, что ожидания стоят того.

если шерить данные в API OpenAI и пополнить его на $5, можно будет получать 2.5млн токенов в день на Terra / Luna (включая Pro) и 250к на Sol