Аналитики пишут, что Amazon проспал первую волну ИИ на этапе создания моделей, но сейчас уверенно забирает рынок на этапе их применения (inference). Секрет оказался прост — фокус на долгосрочной инфраструктуре, а не на сиюминутном хайпе.

В бизнес-образовании сейчас происходит ровно то же самое.

Рынок завален быстрыми курсами в духе «стань AI-директором за выходные». Люди массово скупают программы по промпт-инжинирингу. Продавцы курсов называют это главным навыком десятилетия. На практике — это покупка пейджера в эпоху первых смартфонов. Инструменты обновляются каждый месяц, и ваш сертификат по ChatGPT устареет раньше, чем вы успеете вписать его в резюме.

Реальный скачок в карьере дает не знание модных кнопок, а понимание того самого inference — как новые технологии ложатся на реальные процессы.

Если вы сейчас выбираете программу развития или думаете, куда отправить свой C-suite, ищите не инструменты, а архитектуру. Фундаментальное понимание того, как алгоритмы меняют unit-экономику и P&L, стоит в сотни раз дороже умения сгенерировать красивый текст. Вдолгую всегда выигрывает тот, кто строит базу.

Посмотрите на свое обучение за последний год. Вы инвестировали в понимание систем или покупали инструкции к быстро меняющимся кнопкам? Поделитесь в комментариях, какие программы реально дали вам возврат на инвестиции, а что оказалось блестящей оберткой без смысла.

Источник: Stratechery

SHIFT Lab