PH-исследования пост.

Есть такой ресурс: Product Hunt.

Там публикуются всякие полезные и не особо продукты, стартапы и иже с ними. Успешный выход на PH гарантирует неслабый такой трафик и лютую тьму лидов (например, 10k новых регистраций – вполне обычное дело). Но сделать выход успешным довольно непросто. Там сложная система ранжирования голосов, сильная конкуренция и огромное количество вторичных факторов.

У меня лично и у кучи моих знакомых есть продукты, которые было бы неплохо "встряхнуть", увеличив трафик, собрав обратную связь и накачав лидами. Как один из вариантов такого "встряхивания" Product Hunt подходит идеально.

Ожидаемо, что где-то пару месяцев назад я стал посматривал в его сторону. Перечитав ворох статей на тему, я составил некоторый набор обязательных факторов успешного выхода (они, как правило, кочуют из статьи в статью).

Пришло время сформировать некую общую стратегию, настраиваемую под конкретный продукт. Однако собирать стратегию на основе расплывчатых и устаревших выводов из кем-то когда-то написанных постов – это максимально несерьёзно.

Я решил подойти научно. В воскресенье будет неделя, как у меня в автоматическом режиме собирается целый ворох информации о самых успешных публикациях: от названия и категории до количества комментариев и рейтинга.

По результату хочу сформировать некоторую аналитику:

1. Динамика роста в рамках конкретного недели (по времени):
- голосов;
- комментариев;
- рейтинга (среднего и кол-ва оценок).

2. Зависимость выхода продуктов в топ-5 по итогу дня от:
- первичного набора голосов;
- популярности хантера;
- времени публикации;
- категории.

Если вам интересно, пишите в личку, сообщу по результату. Если есть какие-то ещё идеи по аналитике – тоже пишите, на днях буду формировать динамические графики и вот это всё.