Давайте поговорим о приоритизации.

Но не о всяких MoSCoW, USM, RICE/ICE и подобных. И даже не о сэйфовском WSJF. Давайте поговорим о подходе, который учитывает вероятности и риски. И который можно с лёгкостью адаптировать под конкретно ваши проектные и продуктовые реалии.

Речь о PoD x Probability x Reversibility, где:

PoD (Pain over Difficulty) — боль на единицу усилий. Чем больнее пользователю или бизнесу и проще исправить — тем выше приоритет. Это фильтр во имя здравого смысла: если у тебя в продукте очевидная дыра, которую можно закрыть за день, тупо ждать квартального планирования.

Probability — вероятность эффекта. Насколько мы уверены, что это вообще сработает. Уверенность эта берётся не из домыслов и фантазий, а из данных, интервью, экспериментов. Иногда «большая идея» с нулевой валидацией выглядит мощно, но шанс попасть в цель у неё меньше, чем у простого фикса, снимающего боль прямо здесь и сейчас.

Reversibility — обратимость. Можно ли откатить решение, если окажется, что мы сделали какую-то хрень. Чем выше обратимость — тем выше приоритет: безопаснее ошибаться быстро, чем бояться двигаться вообще (привет, Lean). Рисковать становится проще.

Возьмём какой-нибудь простейший до карикатурности пример. Новый онбординг. Дизайнеры считают, что он снизит порог входа и повысит конверсию. Считаем:

Pain — низкий (никто не страдал от старого онбординга).

Difficulty — высокий (много времени на отрисовку и разработку).

Probability — низкая (никаких данных, только гипотеза).

Reversibility — нулевая (онбординг встроен глубоко в код).

Какой, в итоге, приоритет был бы у фичи? Самый низкий, полагаю. А значит, можно эти же ресурсы потратить на что-то более весомое.

В общем-то, всё (ну почти).

В чём же главный плюс подхода, помимо учёта обратимости? Да в том, что его можно миксовать с чем угодно. Не хватает одного только PoD? Добавьте количество затрагиваемых пользователей и уверенность в оценке из RICE. Нужно как-то визуализировать результат таких упражнений? Кидайте его в MoSCoW. Адаптируйте.

Да, метод, как и все остальные, далёк от идеала. Подвержен субъективным оценкам (если лень искать данные). Фокус на обратимости может «сбивать прицел» в крупных проектах с низкой долей неопределённости и высокой инертностью. Подход отчасти перекликается с аджайловским Value/Effort. Но это всё нюансы, которые легко решаются подгонкой подхода под ваши реалии.

ПС: Вот ссылка на цикл об этом