TGViewer
Павел Шерер Павел Шерер @shererpro · 1.29K subscribers
Post #289 2.03K
Я много говорю о метриках и об их важности. Но ещё и о том, что с метриками надо быть осторожными. Уже был отдельный пост про последствия возведения в культ только одного из показателей. Теперь давайте поговорим в целом о метриках, которые убивают продукт.

Цифры любят все: инвесторы, топ-менеджеры, команды. Но иногда именно метрики становятся оружием массового самообмана (а порой и краха всего бизнеса).

Vanity metrics

Красивые графики без пользы. Скачивания приложения, общее количество регистраций, охват в соцсетях. Легко показать инвесторам, приятно размещать в отчёте. Но если эти люди не становятся пользователями, если эти метрики не приносят денег, то это не метрики, а декорации, за которыми всё не так радужно.

В 2017 руководство Medium уволило 50 сотрудников (треть штата), отказавшись от ad-driven модели на основе просмотров и кликов, потому что она вредила качеству контента. Они закрыли офисы в NY и DC, перейдя к подписной модели.


Локальная оптимизация


Команда выжимает CTR кнопки на лендинге, но при этом стоимость привлечения клиента растёт. Продукт псевдооптимизируется кусками, а бизнес в целом — деградирует. Тактическая победа вместо стратегического роста.

В 2010x YouTube отказался от ранжирования по просмотрам/CTR и перешёл к watch time, потому что оптимизация под клики порождала кликбейт и плохой долгосрочный опыт. Отказ от старого ранжирования привёл к постоянному улучшению retention в течение следующих лет.


Игнорирование лагов

Есть метрики, которые показывают результат с задержкой. Например, churn по-настоящему проявляется лишь через месяцы. Если реагировать только на «живые» цифры — можно проспать момент, когда продукт уже пошёл ко дну.

Microsoft/Bing описывает парадоксальные результаты в онлайн‑экспериментах: изменения, дающие краткосрочный прирост запросов/дохода, ухудшали долгосрочную ценность. Вывод — нужен OEC и длинные эксперименты.


Слепота к качеству

В отчёте всё хорошо: конверсии стабильные, retention не падает. А внутри — тысячи жалоб в поддержку и негатив в соцсетях. Качественные сигналы не вошли в дашборд — значит, их как будто не существует. Но именно они убивают доверие пользователей.

В 2017 Star Wars Battlefront II (EA): монетизационные метрики «сходились», но токсичный опыт вызвал грандиозный публичный скандал. Electronic Arts в спешке отключила микротранзакции в игре.


Культ одной метрики


Повторюсь, но любой, кто верит в «сакральную метрику» (будь то DAU, NPS или LTV), подписывает себе приговор. Продукт живёт системой показателей, а не одной цифрой. Ваша драгоценная NSM без сторожевых подружек — просто карго-культ.

MoviePass гнался за числом подписчиков и «ростом», игнорируя юнит‑экономику. Итог — кассовый разрыв, обвалы, массовый отток (с 3 млн до ~225 тыс).


Средняя температура по больнице


Классическая ловушка: средний чек растёт, но на деле это два богатых клиента перекрыли отток сотен мелких. Средние значения скрывают дисбаланс. Используйте хотя бы медиану.

Blue Apron: в публичных отчётах были приличные средние показатели и выручка на пользователя, но они не спасли от болезненного IPO и провала — высокий churn съедал экономику.


Оптимизация ради отчёта

Когда команда работает не на продукт, а на красивую презентацию. Сократили cost per lead? Красавцы. И плевать, что лиды оказались дохлыми. Метрика должна быть инструментом обратной связи, а не фейерверком в презентации. Она обязана показывать реальность, даже если реальность неприятна.

Wells Fargo гналась за KPI по числу открытых счетов: миллионы фейковых аккаунтов, рекордные штрафы и многолетние регуляторные санкции — отличный пример токсичной метрики.


Чтобы метрики работали на продукт, а не против него, используйте комплексный подход:

1. Создайте сбалансированную систему метрик (DAU, LTV, churn) для полной картины бизнеса.

2. Регулярно проверяйте качественные сигналы и интегрируйте их в дашборды.

3. Проводите длинные эксперименты с OEC, чтобы уловить отложенные эффекты.

4. Используйте метрики для честной обратной связи, а не для красивых отчётов.
  • ❤ 11
  • 🔥 6
  • 👍 3
  • 👏 2
  • 🤓 2
More from @shererpro
  1. Oct 7, 2026Post #400
  2. Oct 7, 2026Отныне и до воскресенья магическим образом тут будет появляться ежедневный короткий пост п…
  3. Oct 1, 2026Ну вы поняли, в общем. Аналитики, готовые лично пободаться за свою профессию, го на Стачку…
  4. Sep 30, 2026Есть у меня один знакомый. Басков или Бесков, кажется (я к моменту его Прихода ваще нихера…
  5. Sep 28, 2026Post #396
  6. Sep 24, 2026Post #395
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →