▫️▫️▫️ Ученые научили нейросеть подбирать «рецепт» самого прочного бетона из отходов

В Академии биологии и медицины ЮФУ разработали алгоритм машинного обучения, который подбирает состав бетона для строительной 3D-печати с использованием вторичного сырья. Нейросеть помогает найти баланс между прочностью и экологичностью смеси — и при этом сократить использование природного песка.

Подход ускоряет разработку составов, снижает расход материалов и трудоёмкость лабораторных испытаний. Из полученного бетона можно печатать фасадные элементы, перегородки, малые архитектурные формы и конструкции для малоэтажных зданий.

🧬 В перспективе технологию планируют использовать и для создания объектов вертикального озеленения.

🔗Подробнее — по ссылке.

Разработка велась в рамках СТП «Технологии биоинженерии почв».
#ЮФУ2030 #Приоритет2030 #Социоцентр