🫀 ИИ для эндоваскулярной хирургии: в ЮФУ создают интеллектуального ассистента

Сердечно-сосудистые заболевания остаются широко распространёнными, а нагрузка на профильных специалистов растёт. Учёные ИКТИБ ЮФУ разрабатывают ассистента, который будет помогать врачам во время инвазивной коронарной ангиографии. Система объединит анализ ангиографических данных, 3D-реконструкцию сосудистого русла и количественный анализ стенозов.

Проект реализуется по запросу Городской клинической больницы скорой медицинской помощи №5 г. Таганрога и стал одним из победителей конкурсного отбора посевных проектов ЮФУ в сфере искусственного интеллекта.

◻️ В решение с самого начала закладывают элементы объяснимого ИИ: визуальные подсказки, индикаторы уверенности и интерпретируемые признаки. По словам профессора кафедры вычислительной техники ИКТИБ ЮФУ Эдуарда Мельника, это должно помочь снизить клиническую нагрузку на специалистов, ускорить диагностический разбор и уменьшить субъективность оценки.

◻️ Проект влияет и на образовательный процесс. Как отмечает старший преподаватель кафедры вычислительной техники ИКТИБ ЮФУ Александр Козловский, в разметке данных участвовали 250 обучающихся, большинство из которых осваивают программы уровня «ТОП-ДС» и «ДС». Лучшие участники получили приглашение присоединиться к команде для реализации проекта.

📌 Подробнее — в нашей статье.