Исследователи разработали инструмент на основе ИИ, который, анализируя снимки мозга, может угадать, на что человек смотрит, а затем создавать почти точную реконструкцию того, что человек себе представляет. Он также может наоборот, предсказывать мозговую активность человека на основе того, на что он смотрит. Фактически это инструмент "чтения мыслей", хотя в настоящее время он работает не так безупречно, как мог бы.

Учёные из института Вейцмана обучили модель ИИ на общедоступном наборе данных сканирования мозга, полученных от восьми испытуемых, которым показывали тысячи изображений. Они использовали новые сканеры с достаточно высоким разрешением, чтобы показать объемы мозга размером всего в один кубический миллиметр нейронов. Полученный "декодер мозга" состоял из одной ветви для предсказания структуры изображения и другой для предсказания его содержимого. Вместе они позволили генератору изображений на основе ИИ, известному как диффузионная модель, воссоздать то, что видел человек.

Объединив данные из нескольких исследований, учёные также смогли выявить области мозга, которые, по-видимому, выполняют общие функции у всех людей. Например, одна область реагирует на изображения еды, а другая — на изображения спорта.

Пока инструмент несовершенен. Он легко может реконструировать торт как нагромождение трех бутербродов. Но его будут совершенствовать.

Создатели говорят, что эта технология может кардинально изменить жизнь парализованных людей, неспособных общаться физически. С другой стороны эти устройства можно откалибровать под конкретный мозг. Теоретически это позволяет легко получать информацию из мозга без всякого согласия на это его владельца.