⚡️ В России создали алгоритм, снижающий потребность нейросетей в мощностях дата-центров.

Разработка Московского физико-технического института позволяет ИИ-моделям работать быстрее и занимать меньше памяти. Алгоритм оптимизирует процессы обработки данных и более эффективно распределяет вычислительную нагрузку между серверами.

Создание таких алгоритмов критически важно для рынка: по оценкам аналитиков, к 2030 году из-за развития ИИ энергопотребление российских дата-центров может вырасти более чем на 70%, а внедрение ИИ в стандартный софт минимум в два раза увеличивает нагрузку на железо. Теперь же есть шанс свести траты к минимуму.

Подписывайтесь на наш канал в 🇷🇺