Serverspace - облачный провайдер

Данные есть. Выводы где❔

В инфраструктуре обычно много всякого: метрики, логи, алерты, биллинг и графики нагрузки и так далее.

Метрики и логи не всегда сразу объясняют ситуацию, а причину еще нужно понять.
ИИ дает краткую выжимку и помогает думать: собрать факты, накинуть гипотезы и подсказать, что проверить дальше.

⚡️Удобно же, когда данные быстро превращаются в понятную картину: что случилось, куда смотреть и что делать дальше.

Итого: ИИ — как второй мозг рядом и помогает быстрее дойти до внятных выводов.

В Serverspace вы можете подключить GPT API : выбрать современную LLM под задачу и встроить её в мониторинг, админку, дашборд или внутренний инструмент команды.

Диск закончился. Кто съел место? 🕵️

Факт: когда на сервере заканчивается место, приложения могут перестать создавать временные файлы, писать логи и сохранять данные. В Linux это обычно заканчивается ошибкой No space left on device.

А дальше всё по цепочке: база ругается, обновления не ставятся, сайт работает через раз.

Кто чаще всего съедает гигабайты:
1) Логи - особенно без ротации;
2) Кэш - копится тихо, занимает много;
3) Старые бэкапы - «пусть пока полежи»;
4) Медиа - картинки, видео, архивы, загрузки;
5) Docker - старые контейнеры и образы тоже занимают место.

И тут проблема уже не в CPU и не в RAM. Серверу просто негде нормально работать. В панели Serverspace можно следить за ресурсами VPS и увеличить диск, когда проекту становится тесно.

❕Проверяйте свободное место заранее.

Добро пожаловать в Новую Голландию — еще больше мощности⚡️

Вслед за Казахстаном мы расширили инфраструктуру в Европе. Встречайте Амстердам High Performance — новый кластер для виртуальных серверов на базе vStack.

Его запустили в дата-центре Equinix AM2. Кластер оснащен процессорами Intel Xeon Platinum 8380, оперативной памятью DDR4 RDIMM, SSD SATA-дисками и сетевыми адаптерами 25GbE SFP28.

Амстердам High Performance дает больше ресурсов проектам, которые растут, работают с большими объемами данных и не могут позволить себе просадки под нагрузкой.

Для кого подойдет:

— веб-проекты с европейской аудиторией;
— backend-сервисы и API;
— базы данных и хранилища;
— корпоративные приложения;
— тестовые и production-среды.

Локация Амстердам High Performance уже доступна в панели управления Serverspace.

Руками тоже можно. Но LLM быстрее. 🐈‍⬛

Всегда есть задачи, которые вроде бы решаются руками. Но, вопрос только в том, как долго люди готовы делать одно и то же, прежде чем начать тихо ненавидеть это.

📍LLM хороша для решения рутинных задач:

• Поддержка и тикеты
Может собрать черновик ответа, кратко пересказать проблему и подсказать, какие данные еще запросить у пользователя.
• Логи и ошибки
Можно передать лог или описание ошибки — LLM выделит главное и подскажет, с каких проверок начать диагностику.
• Документация и подсказки
FAQ, инструкции, описания настроек, подсказки в админке — всё это можно собирать прямо в рабочем интерфейсе для формирования быстрого ответа.

Вывод простой: LLM полезнее всего там, где встроена в процесс и снимает повторяющуюся возню.

В Serverspace можно подключить GPT API — актуальные языковые модели для своего сервиса, бота, админки или внутреннего инструмента команды.

Сервер работает. Сайт лежит. Виновата одна строчка...

Представьте: сервер пингуется, nginx честно отдаёт 200 OK по IP, а по домену сайт лежит.

Клиент гневно строчит в поддержку, админ перезагружает всё подряд «на всякий», а толку нет.

📍 Три частых сценария, когда виновата одна строчка:

- Переезд на новый VPS
Сервер настроили, сайт летает, а A-запись всё ещё ведёт на старый IP;
- Случайная правка
Лишняя цифра в IP или ошибка в имени записи — и DNS отправляет трафик в пустоту;
- Кэш ещё не обновился
Запись уже поменяли, но провайдеры и браузеры всё ещё помнят старый IP. Вы кофе допили, а интернет пока нет.

🛠 Прежде чем чинить сервер, проверьте, открывается ли сайт по IP, куда ведёт домен и совпадает ли адрес с IP VPS.

Кстати, в панели Serverspace домен можно привязать к VPS за пару кликов и сразу посмотреть актуальные записи. Без шаманства и беготни по разным сервисам.

Алматинский Дрифт — новый мощный кластер в Казахстане 🏁

В панели Serverspace появилась новая дополнительная локация в Казахстане — Алматы High Performance.

Для нее в дата-центре Kazteleport запущен кластер 3rd Gen Intel. На каждом сервере установлены два процессора Intel Xeon Platinum 8380 — суммарно 80 физических ядер.

Этого запаса производительности хватает для стабильной работы даже самых «‎тяжелых»‎ сервисов и приложений.

Что получает проект?

— больше вычислительной мощности

— стабильную работу при росте нагрузки

— ресурсы для производительных конфигураций

— быструю работу баз данных, приложений и корпоративных систем

Локация Алматы High Performance уже доступна для серверов на базе платформы vStack в панели управления.

Картинка 4 МБ — не конец сервера

Сначала всё работает нормально: сайт открывается, лендинг крутится, каталог живет. Но когда трафика становится больше, а пользователи приходят из разных регионов, на сервер ложится всё сразу: приложение, картинки, CSS, JS и другая статика.
CDN помогает разгрузить origin-сервер: часть запросов уходит на промежуточные узлы, а основной сервер продолжает заниматься сайтом.

Когда особенно выручает:

- На сайте много тяжелых медиа
Картинки, видео, файлы и баннеры доставляются через CDN, а VPS меньше нагружается.
- Пользователи далеко от сервера
Контент отдается с ближайших узлов, поэтому сайт быстрее открывается в разных регионах.
- Есть всплеск трафика
Распродажа, запуск курса или рекламная кампания не перегружают VPS статикой.

В Serverspace можно подключить сайт к CDN: статичные файлы доставляются через узлы, расположенных на 4 континентах, а VPS спокойно держит сам сайт.

Сложный пароль ≠ безопасность сайта🐈‍⬛

Миф: если у сайта есть сложный пароль, HTTPS и обновленная CMS, с безопасностью всё нормально.

Пароль защищает вход в админку, HTTPS — передачу данных, обновления закрывают известные уязвимости. Но снаружи сайт всё равно встречает ботов, подозрительные запросы, сканеры, мусорный трафик и попытки найти слабое место.

Реальность: это хорошая база, но не полноценная защита.

Если всё это идет напрямую к сайту, серверу приходится самому разбираться, где настоящий пользователь, а где кто-то ломится в дверь.
Для таких задач используют WAF — Web Application Firewall. Он работает на уровне CDN: проверяет входящие HTTP/HTTPS-запросы и помогает блокировать подозрительную активность до того, как она дойдет до приложения.

В Serverspace вы можете подключить WAF вместе с CDN: CDN отвечает за доставку контента, а WAF добавляет фильтрацию нежелательных запросов.

🟥 Красная карточка продакшену: 3 инфраструктурных фола, из-за которых проект вылетает

Иногда проект не проигрывает конкурентам. Он просто сам себе привозит автогол 🥅

1. Один VPS против всей атаки
На старте всё летало, потом трафика накачали – и сервер остался один на один с командой нагрузки. CPU в потолок, RAM в красной зоне, пользователи смотрят на вечную загрузку вместо продукта.

2. Всё живёт в одной инфраструктурной кладовке
Сайт соседствует с базой, тестами и ресурсоёмкими задачами. Стоит одному процессу «разогнаться» – и за ним проседает вся система. Иногда проекту нужна не магия, а грамотное распределение ролей.

3. CDN остался на скамейке запасных
Пользователь далеко, статика тяжёлая, сервер играет в одиночку. В итоге картинки идут через полмира, а страница открывается так, будто мяч завис у линии ворот.

Мораль простая: продакшену нужен не геройский вратарь, а нормальная схема: VPS с запасом по ресурсам, мониторинг, CDN и понятные роли.

Всё это можно собрать в Serverspace и выйти в плей-офф без красной на старте ⚽️

Когда пора увеличивать ресурсы сервера 📈

Обычно всё начинается спокойно: сайт открывается, база отвечает, пользователи молчат, значит, вроде бы всё хорошо. А потом проект растёт. Трафика становится больше, задач на сервере тоже, и старая конфигурация уже не так бодро со всем справляется.

Сигналы обычно заметны быстро:
→ CPU почти всё время под нагрузкой;
→ RAM забита под завязку;
→ сайт открывается медленнее обычного;
→ база отвечает с задержкой;
→ фоновые задачи мешают основной работе;
→ пользователи всё чаще пишут: «что-то долго грузится».

Один раз такое может случиться из-за пика нагрузки. Но если история повторяется регулярно - серверу, скорее всего, уже тесно.

Лучше не ждать, пока всё упадёт в самый неудобный момент. Можно увеличить ресурсы VPS, вынести базу отдельно или разделить сервисы по разным серверам.

Так инфраструктура растёт вместе с проектом, а не превращается в его слабое место.

Следите за нагрузкой и подбирайте конфигурацию VPS под задачи в панели Serverspace😄

Новые LLM-модели в панели — и скидка 25% на LLM-токены 🧠

В панели Serverspace появились новые LLM-модели для работы с текстом, кодом, аналитикой и другими AI-задачами.

Среди доступных моделей: GPT-5.5, Claude Opus 4.8, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.3, Qwen 3.7 Max, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 и другие.

Можно выбрать модель под свой сценарий: от генерации контента и обработки данных до помощи с разработкой и автоматизацией рутинных задач.

Дополнительно можно активировать скидку 25% на LLM-токены по промокоду LLM25. Промокод доступен до 5 июля, после активации скидка будет действовать 90 дней.

Активируйте LLM25 и тестируйте новые LLM-модели со скидкой.

AI-агент с root-доступом? Но лучше запускать его отдельно 👀

AI-агенты давно не просто отвечают на вопросы в чате, они могут работать с файлами, обращаться к API, запускать команды и помогать с кодом. Звучит удобно, но есть нюанс: чем больше прав у такого инструмента, тем выше риски!

Особенно если агент тестируется в той же среде, где уже живёт production.

Что лучше сделать перед запуском?

• поднять отдельный тестовый сервер;
• не выдавать лишние права;
• настроить firewall;
• следить за логами;
• делать бэкапы перед экспериментами.

Это поможет проверять AI-агента спокойнее: если что-то пойдёт не так, это не затронет основной проект. В Serverspace можно создать отдельный VPS для тестов и запускать AI-сценарии отдельно от production-среды.

👉 Запускайте тестовый сервер в панели Serverspace и проверяйте новые инструменты безопаснее.

Скажи «подними сервер» — и где-то вздрогнет один админ…😨

Сначала конфиг, потом доступы, потом поиски ответственного. А через неделю — тот же квест для нового стенда. Кто чей сервер поднимал — помнит только админ. И он, конечно, в отпуске.

В нормальном Platform Engineering инфраструктуру сначала описывают как понятный шаблон, а потом разворачивают его сколько нужно раз. Для этого используют Terraform: серверы, ресурсы, сети и параметры лежат в конфиге, версионируются в Git и проходят ревью перед запуском.

Это удобно, когда нужно:
• быстро поднять тестовые окружения
• повторять одинаковую инфраструктуру для разных проектов
• понимать, кто и когда менял конфигурацию
• не хранить карту серверов в голове админа

Вывод: Terraform не делает кофе, зато помогает не искать полгода спустя, кто нажал «создать» и зачем.

В Serverspace инфраструктуру можно разворачивать через Terraform: серверы, сети и параметры хранятся в конфиге, а не в списке ручных кликов.

«Да как подключать вашего агента?! Там USB есть?» 🤯

Почти. Только называется MCP.

AI-агенту нужен доступ к тому, с чем он работает: файлам, базам данных, API, репозиториям, внутренним сервисам. Для этого и используют MCP-серверы.

Масштаб уже приличный: за год — 97 млн ежемесячных загрузок SDK и больше 10 000 активных MCP-серверов.

Речь идет о «разъёмах» для AI-агентов: один подключает клиента к файлам, другой — к базе данных, третий — к API или рабочему сервису.

В статье «Как развернуть и подключить MCP-сервер?» разобрали, как запустить сервер, связать его с клиентом и проверить работу.

👉 Читать

А в Serverspace поднять виртуальный сервер для MCP можно всего за 40 секунд!

🔥 FreeBSD 15 в Serverspace + пачка обновлений

Расширили пул операционных систем для VMware и добавили готовые приложения на vStack.

Главный герой релиза — FreeBSD 15:

→ Базовая система теперь обновляется через pkg.
bhyve и vmm получили поддержку arm64 и RISC-V.

→ Прирост производительности в виртуалках до 40% (за счет оптимизации TLB flush).

→ Обновленный стек: OpenZFS, OpenSSH, OpenSSL.

Что еще нового?

1. ОС на VMware: FreeBSD 14 (для классических задач) и Oracle Linux 8 (для Enterprise-нагрузок).

2. 1-Click Apps на vStack (Ubuntu): WireGuard, FASTPANEL, MongoDB и ClickHouse.

👉 Заходите в панель Serverspace, выбирайте конфигурацию и запускайте сервер за 60 секунд!

Сам себе веб-разработчик или как «‎навайбкодить»‎ сайт 👾

Как же быстро мы выросли от «AI допиши мне строчку кода» до «AI собери мне целый сайт». 🥹

По данным Databricks, использование multi-agent workflows выросло на 327% всего за 4 последних месяца. Рынок смело шагает в сторону агентов, которые умеют брать задачу и тащить ее по шагам.

С сайтами происходит то же самое. Первая версия начинается не с пустого репозитория, а с промпта: Lovable, Bolt, Tilda AI, v0 и другие инструменты собирают структуру, интерфейс, формы и базовую логику по описанию.

Да, это все еще нужно проверять. Да, хороший сайт не рождается из одного красивого промпта. Но для прототипа или MVP такие агенты уже снимают самую тяжелую часть старта — пустой экран.

Мы собрали подборку из 10 лучших AI-агентов для создания сайта с нуля: что умеют, кому подходят и какие есть ограничения.

👉 Читать

😎 Alibaba представила новый AI-чип Zhenwu M890 — и это не просто очередная новость из серии «железо стало быстрее».

Чип сделали под AI-агентов: системы, которые выполняют длинные цепочки задач - держат контекст, координируются между собой, пишут код, анализируют данные и работают почти как отдельные цифровые сотрудники.

То есть гонка вокруг AI постепенно смещается с «у кого чат-бот умнее» к вопросу посерьёзнее:
у кого есть инфраструктура, чтобы всё это стабильно запускать

Большие игроки строят свои чипы, серверные стойки и облачные платформы. А бизнесу на практике чаще нужно другое: быстро подключить модель, протестировать сценарий, встроить AI в продукт, бота, CRM или внутренний сервис — без отдельной экспедиции в мир дата-центров.

Для этого в Serverspace есть GPT API: доступ к AI-моделям через панель управления. Подключаете сервис, получаете токен и отправляете запросы к выбранной языковой модели из своего приложения, бота или рабочего инструмента.

А вы знали, что в Китае люди стояли в очередях, чтобы им помогли установить OpenClaw?

Около 1000 человек пришли на установочную сессию Tencent в Шэньчжэне в марте 2026: инженеры помогали настроить open-source AI-агента прямо на ноутбуках.

История звучит немного безумно, но хорошо показывает, куда всё движется. AI-ассистенты постепенно перебираются в привычные мессенджеры и становятся полноценной частью рабочей рутины.

🦀 OpenClaw как раз про такой сценарий: подключаете ассистента к Telegram и общаетесь с ним как с обычным ботом, только за ним уже стоит AI-агент для задач, инструментов и автоматизации.

Узнайте, как настроить OpenClaw Telegram Bot: от создания бота до запуска ассистента в мессенджере.

👉 Читать

А если хочется быстрее перейти к настройке, в Serverspace можно запустить сервер с уже предустановленным OpenClaw.

Облако стало слишком буквальным🛰

Google обсуждает со SpaceX идею орбитальных дата-центров в рамках Project Suncatcher: спутники на солнечной энергии, TPU-чипы на борту и инфраструктура для AI-нагрузок прямо в космосе.

Первый прототип с Planet Labs планируют отправить примерно в 2027 году, пишет Reuters.

Причина вполне земная: AI требует всё больше вычислений, электричества, охлаждения и места. Поэтому индустрия ищет новые форматы инфраструктуры — даже за пределами планеты.

Мы пока начали скромнее: запустили новую локацию Serverspace в Ташкенте, Узбекистан, чтобы проекты в Центральной Азии и соседних регионах могли размещать инфраструктуру ближе к пользователям. Ташкент уже можно выбрать в панели управления на vStack 🇺🇿

А дальше кто знает.
Сегодня - дата-центр в Узбекистане.
Завтра - на Марсе.

Новый 1-Click app в Serverspace – OpenClaw🦞

OpenClaw — опенсорсный фреймворк для ИИ-ассистентов, который автоматизирует задачи и выстраивает интеллектуальные рабочие процессы. Теперь доступен в библиотеке готовых приложений Serverspace.

Преимущества:

- приложение предустановлено вместе с ОС, без ручной настройки окружения

- поддержка актуальных протоколов автоматизации и стабильная работа на виртуальных серверах

- интеграция собственных API и модификация логики через модульную архитектуру

Доступно на vStack-серверах с Ubuntu 🤖