Серьезный тестировщик 🐞

🌐 Приёмка ИИ-фич: как тестировать то, что каждый раз отвечает по-разному

Приглашаем на открытый урок.

🗓 29 сентября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «ИИ в тестировании: ускорение процессов и проверка ИИ-функций».

Программа вебинара
✔️Почему обычный тест-кейс ломается на недетерминизме
✔️Критерии приёмки: от точного ответа к проверяемым свойствам
✔️Мониторинг деградации: golden dataset и LLM-as-Judge

После урока сможете:
- Формулировать критерии приёмки для ответа ИИ-фичи
- Собирать golden dataset и гонять на нём регрессию
- Отличать галлюцинацию от допустимого разброса ответов

Кому будет интересно:
- QA-инженерам, в чей продукт уже приехала ИИ-фича
- Тест-лидам, которым нужно защитить критерии качества перед бизнесом
- Аналитикам и разработчикам, отвечающим за приёмку ИИ-функциональности

🔗 Ссылка на регистрацию: clck.ru/3VzUDt

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⌨ Команда тестирования тратит слишком много времени на создание автотестов, а автоматизация не успевает за разработкой?

На вебинаре покажем, как с помощью ИИ пройти путь от тест-кейса до готового автотеста за 10 минут и разберём, какие этапы тестирования можно ускорить в разы.

⌨ На практикуме разберём:
— как быстро превратить тест-кейс в готовый автотест;
— как меняется работа инженера по тестированию;
— как ИИ стабилизирует сценарии на основе данных прошлых запусков;
— как оптимизировать работу команды без увеличения нагрузки.

Спикеры — Иван Степнов, руководитель продукта в Test AI и Павел Никулин (BDM).
Более 10 лет в IT, работали над внедрениями для IKEA, GAP, Tesla, Agilent, Joom.

📅 Дата: 10.09
⏰ 16:00 (мск)
💻 Онлайн
⏱️ Длительность: 45мин

Для руководителей QA и специалистов по тестированию: покажем на практике, как оптимизировать время команды, быстрее создавать автотесты и ускорить весь процесс тестирования.

👉 Зарегистрироваться: clck.ru/3VdSGA

Реклама. ООО «СмартДев». ИНН: 9727099535. erid: 2VtzqvEBijV